RAM이 부족한 Base-model-only Mac 사용자 중 Google 의 최상위 LLM 이고 싶은 Gemma4 를 시도해 보고자 하는 분들을 위해 또 다른 3&5 mixed quant 를 출시했습니다.

기존의 다른 3bit-mlx 모델보다 6GB 가 작으며, 25% 더 빠릅니다.

Google 에서 제공하는 순수 LLM 의 고밀도 13 GB. 비전 (vision) 을 중요하게 생각하지 않는 절박한 분들을 위한 것입니다. (더 빠르고 동등한 성능을 가진 tiny Qwen3.5-2B 를 사용하세요.)

다음과 같은 경우 이상적입니다:

• 24GB RAM Mac 에서 Qwen3.6 의 STEM(과학/기술/공학/수학) 집중보다 최신 Gemma4 의 Humanities/Humanities/Communications/SocialStudies 에 더 선호하는 경우.
• 지나치게 장황한 추론 모델 (Qwen3.x 👀) 을 좋아하거나 필요로 하지 않는 경우. Gemma4 는 Qwen3.6 과 비교할 때 'thinking'을 위한 토큰만 1/4 씩 사용합니다.

권장 추론 파라미터

모든 사용 사례에서 최고의 성능을 얻으려면 다음 표준화된 샘플링 구성을 사용하세요:

LM Studio — 추론 섹션 파싱

추론/생각 (thinking/reasoning) 출력 파싱을 활성화하려면:

• Start string: <|channel>thought
• End string: <channel|>

ninja 템플릿에 추가하세요:

{%- set enable_thinking = true %}