Gemma를 활용하여 친구를 위한 AI 노트 간소화 도구 제작

이 글은 Hacktoberfest 주말 챌린지: 친구를 위해 만들기(Build for a Friend)에 대한 제출물입니다. 🤝

제가 만든 것 (What I Built)

제 친구는 강의 노트가 길고 복습하기 어려워 시험 준비에 자주 어려움을 겪습니다. 시험 전에 페이지 가득한 노트를 읽는 것은 시간이 오래 걸리고, 가장 중요한 개념을 찾는 것이 항상 쉬운 일은 아닙니다.

이 문제를 해결하기 위해 저는 Noteform이라는 AI 기반 학습 도우미를 만들었습니다. 이 도구는 학생들이 방대한 분량의 노트를 단 몇 초 만에 유용한 학습 자료로 변환할 수 있도록 돕습니다.

이 애플리케이션은 다음 기능을 수행할 수 있습니다:

긴 노트에서 간결한 요약본 생성
중요도가 높은 시험 대비 질문 생성
구두 시험(viva) 준비를 위한 예상 질문 생성
학생들이 더 빠르고 효과적으로 복습하도록 도움

목표는 공부하는 과정을 덜 부담스럽고 더 생산적으로 만드는 것이었습니다.

데모 (Demo)

제작 과정 (How I Built It)

프론트엔드 (Frontend)

React
Vite
Tailwind CSS
Axios

백엔드 (Backend)

Node.js
Express.js

AI 스택 (AI Stack)

Google Gemma
Hugging Face Inference API

배포 (Deployment)

Vercel (프론트엔드)
Render (백엔드)

기능 (Features)

스마트 요약 (Smart Summaries)

긴 노트를 간결하고 복습 준비가 된 요약본으로 변환합니다.

중요 질문 (Important Questions)

학생들이 어떤 부분을 우선적으로 복습해야 할지 파악하는 데 도움을 주기 위해 노트에서 시험 중심의 질문을 생성합니다.

구두 발표 대비 (Viva Preparation)

구술 시험 전에 학생들이 연습할 수 있도록 구두 발표(viva) 스타일의 질문을 만듭니다.

깔끔한 인터페이스 (Clean Interface)

학습 워크플로우를 중심으로 설계된 단순하고 방해 요소가 없는 인터페이스입니다.

오픈 혁신이 중요한 이유 (Why Does Open Innovation Matter?)

이 프로젝트는 Hugging Face를 통해 오픈 AI 모델인 Gemma로 구동됩니다.

오픈 모델을 사용함으로써 애플리케이션에 AI를 통합하는 방식에 더 많은 유연성을 얻었고, 프로젝트가 단일 독점(proprietary) AI 제공업체에 완전히 종속되는 것을 방지할 수 있었습니다.

또한 오픈 접근 방식은 다양한 모델로 실험하기 쉽게 만들고 미래에는 자체 호스팅 추론(self-hosted inference)으로 나아갈 수 있는 경로를 프로젝트에 제공합니다.

학생이 만든 프로젝트로서, 이는 아키텍처를 유연하게 유지하면서도 최신 AI를 실험하는 진입 장벽을 낮춘다는 점에서 특히 유용합니다.

피드백 (Feedback)

저는 이 애플리케이션을 친구에게 공유했고, 친구는 중요 질문 기능이 시험 전에 무엇을 복습해야 할지 빠르게 파악하는 데 특히 유용하다고 느꼈습니다.

수상 부문 (Prize Categories)

친구를 위한 제작 (Build for a Friend)
오픈 소스 AI의 최적 활용 (Best Use of Open Source AI)
Render의 최적 활용 (Best Use of Render)

Gemma, React 및 Render를 사용해 친구를 위한 AI 노트 간소화 도구 제작기

요약

핵심 포인트