2026년 11월 12일, Google에서 새로운 AI 모델인 “Gemini 4 Hydrogen”이 발표되었습니다.
기존 Gemini 시리즈의 경우, 빠르고 저렴한 Flash와 고급 추론에 강점을 가진 Pro 계열 모델을 구분하여 사용하는 것이 일반적이었습니다. 반면 Hydrogen은 Flash에 가까운 사용 편의성을 갖추면서도 추론, 코딩, AI 에이전트 처리까지 능숙하게 수행합니다.
게다가 Google AI Studio에서는 무료로 이용할 수 있습니다.
얼마나 유용한지 궁금하여, 이번에는 Hydrogen을 사용하여 다음 세 가지를 만들어 보았습니다.
- 3D 태양계 시뮬레이터
- Google Cloud 학습용 브라우저 게임
또한, 3D 태양계 시뮬레이터에서는 Gemini 3.8 Flash에도 동일한 프롬프트를 입력하여 생성 결과를 비교했습니다.
본 기사에서는 Hydrogen의 특징과 벤치마크 점수, API 요금, Google Cloud 각 서비스에서의 이용 가능 여부를 정리하며 실제로 사용해 본 내용을 소개합니다.
Gemini 4 Hydrogen은 Google DeepMind가 2026년 11월 12일에 발표한 Gemini 4 시리즈의 AI 모델입니다.
동 시리즈에는 복잡한 문제 해결이나 장시간 추론에 능숙한 Carbon과 Argon이 있습니다. 이에 비해 Hydrogen은 코딩, 도구 실행, AI 에이전트, 일상적인 작업을 빠르고 효율적으로 처리하는 데 중점을 두고 있습니다.
| 모델 | 주요 포지셔닝 |
|---|
| Gemini 4 Carbon | 가장 복잡한 추론 및 고급 문제 해결 |
| ... | |
| Hydrogen은 Carbon을 기반으로 개발되었습니다. 기존 Flash 시리즈와 비슷한 역할을 하지만, 단순히 ‘경량 모델’이라고 부르기에는 성능이 높아 기존의 포지셔닝을 바꿀 존재로 보입니다. | |
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모델 ID는
gemini-4-hydrogen
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약 100만 토큰의 컨텍스트 대응
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텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등 입력 대응
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Low, Medium, High, XHigh의 4단계 추론 레벨
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코딩 및 다중 단계 AI 에이전트 처리 대응
특히 큰 변경점은 입력과 출력에서 공유하는 약 100만 토큰 상한선과 긴 생성을 지속할 수 있는 “Long Decode” 지원입니다.
기존 Gemini 3.8 Flash에서는 입력과 출력의 토큰 상한이 별도로 설정되어 있었습니다. 반면, Hydrogen은 입출력을 합쳐서 관리하게 되었으며, 대응 API에서는 일반적인 1 세그먼트당 65,536 토큰을 초과하는 출력을 계속해서 생성할 수 있습니다.
긴 코드나 복잡한 자료를 다루는 상황에서도 활용이 기대됩니다.
개인적으로 주목하고 싶은 점은 Google AI Studio에서 무료 프레임(free tier)이 제공된다는 것입니다.
Google AI Studio에 접속하여 모델 선택 화면에서 “Gemini 4 Hydrogen”을 선택하면 사용할 수 있습니다. 추론 레벨도 변경할 수 있으며, 이번 3D 태양계 시뮬레이터에서는 “Extra High”를 사용했습니다.
물론 무료 프레임에는 이용 제한이 있습니다. 또한, 무료 이용 시 입력한 데이터는 Google의 서비스 개선에 사용될 수 있으므로 업무상의 기밀 정보 등을 다룰 때는 주의가 필요합니다.
그럼에도 불구하고, 개인적으로 코드를 작성하게 하거나 웹 앱을 프로토타입으로 만들어 볼 때 매우 사용하기 쉬운 환경입니다.
Hydrogen은 Google 자체에서도 Gemini 3.8 Flash의 대체재로 포지셔닝하고 있습니다.
공식 발표에 따르면, Hydrogen은 기본 High 설정에서 3.8 Flash 대비 태스크를 최대 2.5배 빠른 속도로 완료했다고 합니다. 또한, Terminal-Bench 4.1 점수에서도 큰 차이가 나타났습니다.
| 모델 | Terminal-Bench 4.1 |
|---|
| Gemini 3.8 Flash | 18.2% |
| Gemini 4 Hydrogen | 57.0% |
Terminal-Bench는 터미널 상에서의 복잡한 작업이나 개발 태스크를 평가하는 벤치마크이며, Hydrogen의 성공률은 3.8 Flash의 약 3.1배입니다.
다만, 이는 특정 벤치마크에서의 결과일 뿐 모든 작업에서 3배의 성능을 의미하지는 않습니다. 그럼에도 불구하고, 코딩이나 AI 에이전트 적성이 크게 향상되었음을 알 수 있습니다.
Hydrogen는 Google의 모델뿐만 아니라 타사의 고성능 모델과도 경쟁할 수 있는 점수를 기록하고 있습니다. Artificial Analysis의 Intelligence Index에서는 다음과 같은 결과가 보고되었습니다.
スクリーンショット 2026-11-13 8.17.24.png
Google의 발표에 따르면, Hydrogen는 표준 High 설정에서도 Argon을 능가하고 있습니다. 또한, 같은 시기의 제3자 집계에서는 GPT-6.1 Sol의 XHigh 설정이 약 52.5점, GPT-6 Astra의 XHigh 설정이 약 55.3점으로 나타났습니다.
즉, Hydrogen는 설정에 따라 Sol을 능가하는 수준에 도달했습니다. 한편, Astra와 같은 최상위 모델에는 여전히 우위성이 있습니다.
Google DeepMind가 공개한 업무용 벤치마크에서도 다음과 같은 수치가 제시되었습니다.
대부분의 카테고리에서 Gemini 4 Hydrogen가 다른 모델들을 능가하고 있습니다.
Google AI Studio에서는 무료 사용량이 제공되지만, API를 사용하여 애플리케이션에 통합할 경우에는 비용이 발생합니다.
Gemini 4 Hydrogen의 일반적인 요금은 100만 토큰당 입력 $1.50, 출력 $7.50입니다. 주요 모델과 비교하면 다음과 같습니다.
| 모델 | 입력 | 출력 |
|---|
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 | $3.75 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $5.00 |
| Gemini 4 Hydrogen | $1.50 | $7.50 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $10.00 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $10.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 |
※2026년 11월 13일 기준 일반 텍스트 API 요금. 100만 토큰당 미국 달러 가격. 캐시(Cache)나 배치(Batch) 등의 할인은 포함되지 않았습니다.
3.8 Flash와 비교했을 때, Hydrogen의 요금은 현재 2배입니다. 다만, 3.8 Flash에는 2026년 12월 31일까지 특별 가격이 적용되고 있으며, 2027년 1월 1일부터는 해당 모델 역시 입력 $1.50, 출력 $7.50으로 인상될 예정입니다.
한편, GPT-6.1 Sol이나 Claude Sonnet 5.5와 비교했을 때, Hydrogen의 단가는 25% 저렴합니다. 단순한 API 요금만으로는 가장 저렴하지 않지만, 이 성능 수준이라면 충분히 경쟁력이 있다고 할 수 있습니다.
하지만 실제 비용은 단가만으로 결정되지 않습니다. 추론 토큰의 양이나 실행 시간, 실패로 인한 재시도 등도 영향을 미치기 때문입니다.
그래서 애플리케이션을 생성하여 비교해 보았습니다. 처음에 소개했던 태양계 시뮬레이터와 동일한 프롬프트를 Gemini 3.8 Flash에도 입력하여 제작하게 했습니다. 사용된 프롬프트는 다음과 같습니다.
브라우저에서 작동하는 3D 태양계 시뮬레이터를 만들어 주세요. 행성이 공전하고, 마우스 조작으로 시점 이동과 줌이 가능하며, 행성을 클릭하면 명칭이나 특징을 표시해 주세요. 공전 속도 변경과 일시 정지 기능도 할 수 있게 해 주세요. 우주 박물관 전시 같은 아름다운 디자인으로, 스마트폰에도 대응해 주세요. 작동 가능한 HTML/CSS/JavaScript를 생성해 주세요.
비교 조건은 다음과 같습니다.
| 항목 | Hydrogen | 3.8 Flash |
|---|
| 프롬프트 | 동일 | 동일 |
| ... | | |
| ※토큰 수는 AI Studio 화면 상단에 표시된 값이며, 출력 토큰 수만을 의미하지는 않습니다. 또한 추론 수준이 다르기 때문에 완전한 동 조건 비교는 아닙니다. | | |
천체의 표현부터 각종 조작 UI, 정보 패널까지 통일감 있는 디자인으로 견고하게 구현되어 있습니다. 반면, 3.8 Flash에서도 지정된 기본 기능은 모두 생성되었지만, 화면 구성이나 외관은 좀 더 단순한 결과물이었습니다.
이번 결과에서는 Hydrogen가 명확하게 완성도가 높은 출력을 생성했습니다. 3.8 Flash 역시 요구 사항에 맞는 기능은 구현했지만, Hydrogen는 기능 구현 외에도 전체 UI 디자인과 세부적인 연출까지 갖추고 있습니다.
생성된 HTML의 크기는 Hydrogen가 약 3.3배 더 커서, 세밀한 표현이나 UI 구현 밀도에 차이가 나타났습니다. 이번 단 한 번의 비교만으로 모델 전체의 우열을 판단할 수는 없지만, 여러 요구 사항을 종합적으로 지시하고 시각적인 완성도까지 높이고 싶은 상황에서는 Hydrogen의 강점이 두드러진다고 느꼈습니다.
마지막으로는 Google Cloud를 배울 수 있는 브라우저 게임을 만들어 보았습니다.
기업의 과제에 맞춰 적절한 Google Cloud 서비스를 선택해 나가는 학습 게임입니다. 단순한 4지선다 퀴즈에 그치지 않고, 구성도나 카드 선택 UI, 연출까지 포함된 웹 애플리케이션 형태로 브라우저에서 그대로 작동했습니다.
이번 게임은 이곳에 공개하고 있습니다.
브라우저 게임이라 등록 없이 플레이할 수 있으니, 꼭 한번 플레이해 보세요!
여기까지는 Google AI Studio에서 시도해 보았지만, 업무에 이용할 경우에는 Google Cloud에서의 대응도 궁금한 부분입니다. 2026년 11월 13일자 상황을 정리합니다.
| 서비스 | 대응 상황 |
|---|
| Google AI Studio | 이용 가능・무료 프레임 있음 |
| ... | |
Google Cloud에서는 Gemini Enterprise Agent Platform을 통해 Hydrogen를 이용할 수 있습니다. 모델 ID는 gemini-4-hydrogen입니다. | |
Agent Studio에서 모델을 선택하여 테스트해 볼 수 있으며, API 호출도 지원합니다. 대응하는 로케이션은 global, us, eu입니다.
참고로, Google Cloud에서의 이용은 일반적으로 종량제입니다. 또한, Hydrogen는 단기 라이프사이클의 GA 모델이므로, 본 환경에서 사용할 경우에는 모델 업데이트 대응도 필요합니다.
Google의 AI 개발 환경인 Antigravity에서도 Hydrogen를 이용할 수 있습니다.
Google AI Pro 및 Ultra 유료 사용자에게 제공되며, 복잡한 설계를 담당하는 Carbon과 구현 및 검증을 담당하는 Hydrogen를 결합하는 메커니즘도 도입되었습니다. Google이 발표한 "Orchestrator"에서는 작업에 따라 사용하는 모델을 전환함으로써 개발 작업의 효율화를 꾀하고 있습니다.
기업용 Gemini for business에 대해서도 Google은 Hydrogen 제공을 발표했습니다.
다만, 업무용 Gemini 앱과 개발자용 Gemini Enterprise Agent Platform은 별개의 서비스입니다. 조직 설정이나 계약, 이용 리전 등에 따라 선택 가능한 모델이 다를 수 있으므로, 실제 관리 화면에서 확인해야 합니다.
2026년 11월 12일 Google Cloud 공식 릴리스 노트에서는 BigQuery의 생성 AI 함수가 Gemini 4 Hydrogen에 대응했다는 점이 명시되어 있습니다.
BigQuery ML의 리모트 모델을 경유하면, AI.GENERATE_TEXT 등을 사용하여 Gemini 모델에 의한 텍스트 생성 및 분석을 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 축적된 고객 리뷰의 분류, 문의 내용 분석, 데이터 요약 등에 활용될 수 있을 것 같습니다.
한편, BigQuery 화면에서 SQL을 보조하는 "Gemini in BigQuery"에 대해서는, 내부 모델이 Hydrogen로 전환되었다고 확인할 수 있는 공식 정보는 발견되지 않았습니다. BigQuery에서 Hydrogen를 명시적으로 호출할 수 있다는 것과, BigQuery의 AI 어시스턴트가 Hydrogen를 사용하고 있다는 것은 별개의 이야기이므로, 확실히 구분해 둘 필요가 있습니다.
이번에 Gemini 4 Hydrogen를 사용하여 3D 태양계 시뮬레이터, Google Cloud 학습 게임을 시제품으로 만들어 보았습니다.
최근의 Gemini 모델은 코딩 면에서 다른 모델에 비해 떨어진 인상을 받았었는데,
이번에 접해 보니 Gemini 4 시리즈는,
예전 같은 설레는 Gemini로 돌아온 느낌이 들었습니다. 한편, API 요금은 현재 기준으로 3.8 Flash의 2배입니다. 대량 처리를 할 경우에는 단순한 요금 비교뿐만 아니라 성공률이나 토큰 소비량 등도 포함하여 평가할 필요가 있습니다.
Google Cloud나 Antigravity, BigQuery의 생성 AI 함수에서도 이용할 수 있기 때문에, 개인적인 시제품 제작부터 기업 시스템 개발까지 폭넓은 용도로 활용할 수 있을 것 같습니다.
Google AI Studio에서 무료로 체험해 보실 수 있으니, 부담 없이 만져보세요!"
