Gemini를 쓰러 갔더니 3.8 Flash가 곧바로 4 Hydrogen으로 바뀌어 있었음. 기대감보다는 “Gemini Hydrogen이 대체 뭐지?” 싶어서 여기로 확인하러 옴.
서로 별개인 제품이라면 원소나 분자 이름도 괜찮지만, 성능을 비교해야 하는 모델에 붙이기에는 도움이 안 됨. 직감적으로는 Hydrogen이 Argon보다 강력할 것 같기도 해서, 이런 작명 추세가 마음에 들지 않음.
내 유료 Google Workspace 계정에도 이미 적용됨! google.com에 출시된 뒤 8주 이상 기다리던 때와는 큰 차이임.
좋은 작명법은 아니지만 Google도 Anthropic과 OpenAI가 시작한 흐름을 따르는 것뿐임. Haiku, Opus, Fable, Mythos만 보고 모델 등급을 이해할 수 있을까? OpenAI의 Tera와 다른 모델들도 마찬가지임.
API 가격으로 보면 Gemini Flash에 해당하는 모델임. Gemini 앱에서 방금 써봤는데 이전 버전보다 훨씬 나음.
이번 보도자료에 모델명 말고도 Google의 AI 관련 제품이 얼마나 많이 등장하는지 보길 바람. Anthropic과 OpenAI도 마찬가지로 모델과 사용 방식만 잔뜩 늘어놓고 각각의 미묘한 차이는 사용자가 알아내게 함.
오늘은 Anthropic Playground가 정확히 무엇을 위한 것인지, 내 작업에서 Workspace·Chat·Code·API 크레딧과 어떻게 다른지 ChatGPT에 조사해 달라고 요청함. 귀한 Claude 토큰을 아끼면서 잘 처리해 주길 바라며, 감으로 ChatGPT Sol 6.1 high를 골랐음.
처음에는 신선했지만 모델이 늘어날수록 작명의 혼란도 커질 것이고, 결국 이 체계를 통째로 버리게 될 듯함. 처음부터 실패할 길을 깔아두는 셈임.
Google 직원이 보고 있다면, Gemini 생태계로 완전히 옮기고 싶어도 몇 가지 때문에 계속 OpenAI로 돌아가게 됨.
iPhone용 Gemini 앱은 불안정해서 백그라운드로 보내면 대화가 자주 실패하거나 사라짐. ChatGPT Work에 대응하는 기능은 Task인 듯한데 역량이 부족함. Work에서는 임시 VM으로 임의의 연산을 수행하고 머신러닝 도구까지 설치해서 쓰곤 함. Antigravity와 Gemini 앱의 간단한 연동도 없음. 서버 앞을 떠나서도 익숙한 앱으로 작업을 이어가고 싶은 것이지 VNC를 쓰고 싶은 건 아님. ChatGPT Sites로는 별다른 수고 없이 개념 증명용 결과물을 공개할 수 있다는 점도 좋음.
Antigravity iOS 앱에는 원하는 원격 코딩 기능이 없나요?
Search에 제공되고, 3.8 Flash보다 2.5배 빠르며, 원자량이 가장 작은 원소의 이름을 쓴다는 점을 보면, 성능은 더 좋아도 3.5 Flash Lite를 대체할 입문용 모델인 듯함.
그런데 가격은 할인 전 3.8 Flash와 같아서, 현재 3.8 Flash·3.5 Flash Lite나 지원 종료된 3.0/2.x 모델에 지불하는 금액보다 훨씬 비쌈. Google은 빠르고 저렴한 등급을 포기하는 건가? 비용 상승을 감당할 수 없는 작업 흐름도 많은데, 연말에 3.8 Flash 할인이 끝나면 기존 기업 고객 상당수가 다른 업체로 옮겨야 하는 것 아닌가?
이게 Google의 전략이라면 우리는 Luna로 이전해야 함. 우리 작업에서는 3.8 Flash도 이미 비싼데, 답변과 추론이 길어져 3.7 Flash 대비 비용이 40% 늘어난 상태임. 여기서 다시 두 배가 되는 셈임.
Gemini 앱에서는 Flash를 대체했고, Lite는 그대로 남아 있음.
Gemini에 Flash Lite 선택 메뉴가 남아 있다는 건 해당 모델 계열을 유지한다는 뜻으로 보임.
그래도 최근 Pro 모델들보다는 저렴함.
AI Mode의 새로운 무료 기본 모델이 최첨단 성능에 이 정도로 근접하면, 일반 대중이 체감하는 AI의 지능이 크게 뛰어오를 듯함.
OpenAI나 Anthropic의 소형 모델들처럼 벤치마크에서는 강하지만 실사용에서는 꽤 별로일 것임. 새 Luna가 나올 때마다 같은 기대를 봤지만, 일반적인 용도에서도 무료 GPT인 Luna와 유료 Sol·Astra의 격차는 여전히 엄청남.
이 등급의 모델을 가장 주의 깊게 봐야 함. 토큰 사용량을 무작정 극대화하는 열풍이 가라앉고 나면 실제 주력으로 쓰일 모델들이기 때문임.
동의하지 않음. 주력은 Opus급 모델임. 월 100달러 구독으로 엄청나게 많은 일을 처리할 수 있음.
사정에 빗댄 흔한 밈으로 모호하게 단정하기보다는 근거와 논리를 제시하면 좋겠음. 토큰 사용량 극대화가 정확히 어떤 점에서 사정과 비슷하다는 건지 이해가 안 됨.
AI 회사들은 왜 Flash·Mini·Pro처럼 의미가 통하는 이름을 버리고 이런 의미 불명의 이름으로 바꾸는 걸까? 너무 혼란스러움.
Argon·Hydrogen·Carbon의 작명 논리를 이해하는 사람이 있을까? 각 모델의 위치나 선후 관계를 어떤 기준으로 이해해야 할까? Haiku·Sonnet·Opus나 Terra·Luna·Sol은 괜찮은데, 이건 모르겠음.
원자량이 클수록 지능이 높다는 뜻임.
H는 가장 가벼워서 최고 속도, Ar은 안정적이라 균형형, C는 구조적 결합 때문에 최고 추론 성능이라는 뜻일까?
Argon과 Carbon은 가격이 같은데 Carbon이 더 좋은 것 같기도 함. 게다가 Hydrogen은 기본값인 높은 추론 수준에서 Artificial Analysis Intelligence Index상 Argon을 앞선다고 함.
3.8 Flash보다 두 배 비싼 만큼 더 저렴한 등급이 들어설 여지를 남기면 좋겠지만, Hydrogen이라는 이름을 보면 그렇지 않을 듯함. Google이 괜찮은 모델들을 내놓는 건 반갑지만 제품군이 다소 혼란스러움.
내 추측은 원자량 순서임. Hydrogen은 Sonnet, Carbon은 Opus, Argon은 Fable에 해당하는데 Argon 4만 우연히 성능이 별로인 것 아닐까? 하지만 Google이니 알 수 없음.
출시 순서에 맞춰 Argon, Carbon, Hydrogen으로 알파벳순 이름을 붙이는 것일 수도 있음. 어리석은 방식이지만 접근 권한과 구독 전략도 그러니 Google답기는 함.
이제 OpenAI가 3위로 밀린 듯한 느낌이 들기 시작함. 다시 올라올 수 있을지, 어떻게 올라올지 무척 궁금함.
지금은 모든 연구소가 출시를 늦추고 있음. 꼭 경쟁 수싸움 때문이 아니라 정렬과 안전성을 확인하기 위해서이기도 함. 모델들이 한 사람만으로 디지털 인프라에 심각한 피해를 줄 수 있는 경계에 다다르고 있음.
“십 대가 Claude로 Wells Fargo를 6시간 동안 마비시킴” 같은 일이 벌어지면 업계 전체에 재앙이 될 것임.
길어도 일주일만 기다려 보면 곧 뭔가 출시할 것임.
내 LLM 사용은 최상위 모델과 가장 싸고 빠른 모델로 양극화되어 있음. 연구개발에는 최첨단 모델을 쓰고, 검증된 단순 작업 흐름을 운영할 때는 가장 저렴하고 빠른 모델을 씀. 중간 등급은 어떤 용도로 쓰는지 궁금함.
중간 모델을 쓰면 돈을 아낀다고 생각하지만, 오류와 버그가 늘어 시간과 토큰을 더 낭비하게 되는 것 같음. 최상위 모델이 사람의 개입이 필요한 실수를 한두 번만 줄여도 운영 환경에서는 거의 고민할 필요가 없는 선택이 됨.
추론이 조금 더 필요한 작업도 있지만, 오랫동안 내 요구 대부분은 대형이 아닌 중간급 모델로 충족됨. 일상 업무에서는 추론 수준을 낮음이나 중간으로 설정한 Terra보다 고급 모델을 쓸 이유가 거의 없음. 가끔 코딩하는 개인 에이전트도 여전히 Mimo Flash를 사용 중임.
자기 작업에 더 고급 모델이 필요하다고 여기는 사람이 많은데, 기대를 재조정하고 훨씬 낮은 등급도 시도해 볼 만함.
나도 최고 모델의 xhigh를 쓰거나, Mercury·Jev·Haiku·Luna처럼 가장 저렴하고 빠른 모델을 씀.
코딩 외 용도의 운영 파이프라인에 씀. 모델 성능은 작업에 따라 정말 들쭉날쭉함. 예를 들어 Gemma 4 26ba4b가 Deepseek Flash v4.1을 압도하는 작업도 많지만, Artificial Analysis 같은 벤치마크에서는 후자가 몇 배 더 “똑똑한” 것으로 나옴.
세상 모든 일이 코딩과 수학은 아니지만, 그 둘은 측정하기 쉬움. 측정하기 어려운 능력은 벤치마크에 들어가지 않음.
모델 가격이 도무지 납득되지 않음. Hydrogen은 1.5달러, Argon은 2달러, Carbon도 현재 2달러임. 사용자가 모델을 직접 선택하지 않는 제품에서나 말이 되는 가격 체계 같음. Antigravity가 그런 방식일지도 모르겠음.