Gemini 4 Hydrogen 소개
오늘 저희는 Gemini 4 Hydrogen을 소개합니다. 이 모델은 일상적인 코딩 작업과 에이전트 워크플로우에 속도와 효율성을 제공하며, 최첨단 지능을 모두에게 가져다줄 것입니다.
Hydrogen은 기본 높은 사고 수준(51 대 50)에서 Artificial Analysis Intelligence Index에서 Argon을 능가하며, 최고 xhigh 사고 설정에서는 54에 도달합니다. 또한, 같은 등급의 다른 모델보다 작업을 더 빠르게 완료하는 경우가 많습니다. Gemini 4 Hydrogen은 전체 1백만 토큰 컨텍스트 창에서 입력 토큰당 $1.50, 출력 토큰당 $7.50의 단일 가격으로 책정됩니다.
멀티 모달 워크로드의 효율성 확보
실제 소프트웨어 개발 환경에서 팀들은 시스템을 설계하거나 미묘한 버그를 해결하기 위해 Carbon이나 Argon 같은 최첨단 모델에 깊은 아키텍처 판단력을 의존하지만, 코드를 작성하고 테스트를 실행하며 변경 사항을 검증하는 데는 여전히 빠르고 체계적인 실행 모델이 필요합니다. Hydrogen은 일상 업무를 위한 독립적인 모델로 존재하거나, 멀티 모달 워크플로우에서 Carbon 및 Argon과 함께 고효율 실행 엔진으로 페어링되도록 구축되었습니다.
이러한 멀티 모달 협업을 자동화하는 데 도움을 주기 위해, 저희는 Google Antigravity에 Orchestrator를 도입합니다. 시작부터 끝까지 단일 모델만을 사용하는 대신, Orchestrator는 동일 세션 내에서 Carbon 및 Hydrogen과 같은 모델 간에 동적으로 전환됩니다. Terminal-Bench 4.0에서 Orchestrator는 근접한 Carbon 수준의 작업 성공률을 달성했으며, 평균적으로 할당량 사용량을 24% 절감하고 19% 더 빠르게 완료했습니다. 병렬 에이전트가 필요한 워크플로우에서는 Carbon이 코디네이터 역할을 수행할 수 있고, Hydrogen은 격리된 작업 공간에서 변경 사항을 동시에 구축 및 테스트하는 워커 및 검증기(verifier) 에이전트에 동력을 공급하여 팀이 토큰 비용 증가 없이 복잡한 프로젝트를 더 빠르게 출시하도록 돕습니다.
개발자 및 엔터프라이즈 워크플로우 확장
Benchmark chart comparing Gemini 4 Hydrogen to other models
멀티 모델 워크플로우를 넘어, Hydrogen은 Gemini 3.8 Flash에서 마이그레이션하는 팀들을 위한 주요 독립형 업그레이드입니다. 이 모델은 속도와 지능 모두에서 상당한 도약을 제공합니다. 기본 설정으로 작업을 완료할 때 이전보다 2.5배 빠르며, Terminal-Bench 4.1 점수를 3배 이상 높였고(18.2% 대비 57%), 조작된 주장을 5배 이상 줄였으며, 도구 호출이 실패하거나 검색 결과가 비어 있을 때도 깔끔하게 적응합니다.
또한 핵심 개발자 및 엔터프라이즈 워크플로우 전반에 걸쳐 경쟁 모델과 동등하거나 능가하는 성능을 보여줍니다:
반복적인 저장소 코딩 및 디버깅: Hydrogen은 이슈 해결, 디버깅, 빠른 반복 작업, 코드베이스 Q&A를 집중적이고 정교한 수정으로 처리하여 관련 없는 파일을 다시 작성할 필요 없이 더 깨끗하고 프로덕션 환경에 적합한 코드를 제공합니다. 기존 코드를 손상시키지 않으면서 버그를 발견하고 수리해야 하는 SWE-sweep 테스트에서 유사 등급 모델보다 뛰어난 성능을 보입니다. 대규모 저장소를 효율적으로 탐색하기 위해, 이 모델은 파일을 하나씩 검사하는 대신 파일 읽기 및 검색 호출을 병렬로 일괄 처리(batching)하는 데 탁월합니다. 복잡한 그래프, SQL, 데이터가 많은 엔터프라이즈 워크플로우에 대한 초기 테스트에서 저희 파트너들은 Hydrogen이 3.8 Flash 대비 2배에서 2.8배 빠르게 실행되는 동시에 토큰 사용량을 12%~23%까지 줄이는 것을 확인했습니다.
개방형 에이전트 실행: 심층 연구, 데이터 분석, 광범위한 코드베이스 탐색과 같은 다단계 작업에서 Hydrogen은 arena.ai의 라이브 벤치마크인 Agent Arena에서 #5위를 차지합니다. 깊은 도메인 추론 및 분석에 있어서는 HLE-Diamond에서 동급 최고 성능을 기록했으며(58.8%), Vals Tax Agent Bench에서는 전체적으로 #1위(52.3%)를 차지했고, Vals Legal Research Bench에서는 공동 #1위(55.8%)를 차지했으며, AutomationBench-AA에서도 동급 최고 성능을 보여줍니다.
멀티모달 지식 작업: Hydrogen은 원본 100만 토큰 입력과 최대 100만 출력 토큰을 결합하여 밀도 높은 PDF, 스프레드시트, 차트, 오디오 및 녹화된 비디오를 다듬어 인용된 보고서와 구조화된 결과물로 합성합니다. 복잡한 시각 파일에 대한 엔드투엔드 에이전트 지식 작업 측면에서 새로운 Multimodal Knowledge Agent (MKA) 벤치마크(53.4%)에서, 그리고 엔드투엔드 전문 워크플로우 측면에서 Agents’ Last Exam v1.1(71.6%)에서 다른 모델보다 우수한 성능을 보입니다.**
웹 개발: 라이브 UI 프로토타이핑, 디자인-투-코드 반복 작업, 인터랙티브 앱 구축과 같이 개발자에게 속도가 중요한 작업에서 Hydrogen은 더 적은 프롬프트로 더 기능적이고 모든 기능을 갖춘 레이아웃을 생성합니다.
Hydrogen을 사용하여 실시간(on-the-fly) 3D 코딩을 할 때, Geminisland를 사용하면 누구나 단일 프롬프트만으로 공유된 복셀 섬에 추가하여 플레이어가 1인칭 시점으로 돌아다니고 탐험할 수 있는 맞춤형 구조물을 지도 위에 실시간으로 생성할 수 있습니다. 라이브 앱을 사용해 보세요.
Google Antigravity의 새로운 Gemini 프론트엔드 디자인 스킬과 결합하여, Hydrogen은 단 한 번에 WebGL2 지형 셰이더(topographic shader), 고정된 4단계 스크롤텔링(scrollytelling), 열 분할 슬라이더(thermal split-slider), 3D 와이어프레임 사양 카드(wireframe spec card), 실시간 마감재 구성기(live finish configurator)가 완비된 이커머스 상점을 구축했습니다. 라이브 앱과 Gemini 프론트엔드 디자인 스킬을 사용해 보세요.
Google Antigravity에서 Hydrogen은 수천 개의 셀을 축소하고 Python, 네이티브 =LET(...) 수식, 조건부 서식(conditional formatting)을 결합하여 라이브 스프레드시트 내부에 직접 전체 움직임 장면을 그리거나 애니메이션화함으로써 Google Sheets를 애니메이션 픽셀 캔버스로 변환했습니다.
Google Antigravity에서 YouTube 기조연설 비디오와 디자인 템플릿을 시작점으로 하여, Hydrogen은 Google Slides에 직접 다중 슬라이드 프레젠테이션을 생성한 다음, 중복되는 텍스트를 포착하고 모든 슬라이드 레이아웃을 정리하기 위해 자율 감사 및 수정 루프(autonomous audit-and-fix loop)를 실행했습니다.
Gemini를 Google Sheets에 사용하면, Hydrogen은 팀이 다양한 예측 시나리오(forecasting scenarios)를 기반으로 동적으로 조정되는 인터랙티브 모델로 금융 데이터를 신속하게 변환할 수 있도록 도와주며, 이는 Sheets 캔버스 내 이전 모델보다 30% 이상 빠른 출력을 생성합니다.
네 가지 사고 수준에 걸친 적응형 속도 및 지능
a chart showing Artificial analysis intelligence index
우리는 Gemini 4 Hydrogen을 실제 사용성을 위해 구축했습니다. Hydrogen의 네 가지 사고 수준(low, medium, high(기본값), 그리고 새로운 xhigh 티어)은 품질(quality), 지연 시간(latency), 비용에 걸쳐 광범위한 옵션을 제공하며, 작업이 요구하는 추론 깊이에 대해서만 기다리고 비용을 지불하도록 부드럽고 예측 가능한 방식으로 확장됩니다. 사고 수준 전반에 걸쳐 Hydrogen은 해당 등급의 경쟁 모델들과 동등하거나 능가하는 성능을 보여주면서도, 종종 작업을 더 빨리 완료하고 적은 출력 토큰(output tokens)을 사용합니다.
a chart showing AutomationBench-AA
A chart showing AA Index 5.01
A chart showing Terminal-Bench 4.0
a chart showing HLE-Diamond
Gemini 앱 및 검색에서 빠르고 일상적인 도움
소비자들에게 Gemini 4 Hydrogen은 작업을 더 쉽게 처리할 수 있도록 도와주며, 다중 턴 대화(multi-turn conversations) 전반에 걸쳐 흐름을 유지하고 지침을 더욱 면밀하게 따릅니다.
Gemini 앱에서 Hydrogen은 일상 비서의 역할을 더욱 유용하게 만듭니다. 사용자의 안내를 따르고, 적절한 도구(tools)를 호출하며, 불필요한 주고받음 없이 신뢰할 수 있는 결과에 도달하는 능력이 향상되었습니다.
준비된 글쓰기, 연구 및 일상 업무: Hydrogen은 사용자의 어조(tone), 형식(format), 특정 규칙을 면밀히 준수하여 이메일 초안, 학습 가이드, 재작성 자료, 문서를 처음 시도만으로 바로 사용할 수 있도록 제공합니다. 제품을 비교하거나 밀도 높은 자료를 종합할 때, 핵심 세부 사항을 누락하지 않으면서 명확한 표와 시각적 분석을 끌어모읍니다.연결하고 더 많은 작업을 수행: Hydrogen은 사용자의 목표를 단계별로 세분화하고, 업로드 자료, Gmail 및 Google Drive와 같은 Google 앱, 그리고 Airtable 및 Dropbox와 같은 연결된 앱(Connected Apps)에서 관련 컨텍스트를 가져옵니다. Gemini에서 작업을 시작할 때도 작업에 맞는 적절한 도구와 기술을 더 자주 호출하여, 할 일 목록을 체크하는 동안 시간을 절약하도록 돕습니다.일상적인 프로토타이핑 및 반복 작업: 아이디어를 탐색하고 테스트하기 위해, Hydrogen은 더 적은 프롬프트로 깨끗하고 작동하는 레이아웃을 생성하여, 실시간 전 세계 번개 충격 데이터를 인터랙티브 3D 지구본으로 종합하는 것처럼 인터랙티브 프로젝트를 빠르고 쉽게 프로토타입화하고 개선할 수 있게 합니다.
아이디어에서 작동하는 프로토타입으로 빠르게 이동하며, Hydrogen은 실시간 번개 충격에 의해 구동되는 인터랙티브 3D 지구본과 Web Audio 음악 엔진을 구축하고, 전 세계의 모든 볼트를 시각적 잔물결 및 라이브 앰비언트 음악으로 매핑했습니다.
WebGL2 물 및 유리 시각화기(visualizer)를 생성하라는 요청을 받았을 때, Hydrogen은 순수 수학과 SDF 텍스처로 이를 구축하여 실시간 빛의 굴절(refraction), 반사(reflection), 분산(dispersion), 흡수(absorption)를 시뮬레이션했습니다.
비디오 조립을 위한 사용자 지정 기술(custom skill)을 사용하고 크리에이티브 브리프를 준수하여, Gemini 4 Hydrogen은 원소 'Hydrogen'에 대한 아카이브 시즐 리(sizzle reel)를 만들었으며, 퍼블릭 도메인 영상 소스를 확보하여 깔끔한 내레이션과 함께 하나의 연속적인 편집물로 잘라냈습니다.
Hydrogen은 검색(Search) 기능을 대폭 업그레이드하여 전 세계 모든 사용자에게 더욱 유용하고 직관적인 응답을 제공합니다.
진정한 의도를 더 잘 이해합니다: Hydrogen을 사용하면 질문의 자연스러운 생각 흐름대로 질문할 수 있습니다. 여러 부분이 포함된 질의, 이해하기 어려운 오타, 또는 매우 구체적인 요청이 있더라도 Search가 사용자가 찾고자 하는 바를 지능적으로 파악합니다.더 시각적인 응답: 필요에 따라 독특하게 관련성이 높고, 시각적이며, 쉽게 스캔할 수 있는 응답을 기대하는 속도로 제공받게 됩니다.광범위한 관련 링크 범위: Hydrogen의 고급 추론 기능을 통해 Search에서 질의 분산(query fan-out) 기술도 업그레이드하여, 이전보다 더 광범위한 유용한 링크와 연결해 드립니다. 이를 통해 이전에 발견하지 못했을 수 있는 사이트를 찾는 데 도움을 줍니다.**
A smartphone screen with a side by side comparison of Gemini 3.5 Flash and Gemini 4 Hydrogen in a search for fixing an apartment
A smartphone screen with a side by side comparison of Gemini 3.5 Flash and Gemini 4 Hydrogen in a search of neighborhoods in Boston
A smartphone screen with a side by side comparison of Gemini 3.5 Flash and Gemini 4 Hydrogen in a search for sneakers
대규모 환경에서 안전하고 신뢰할 수 있는 실행을 위해 설계됨
Gemini 4 Hydrogen은 최신 Gemini 4 안전 및 보안 스택의 개선 사항들을 역대 가장 폭넓은 사용자들에게 제공합니다. 내장된 학습 기능과 실시간 표면 보호 장치를 결합하여 정렬 불일치(misalignment)와 오용을 모두 완화하는 데 도움을 줍니다. 기본적인 보호 기능을 넘어, 우리는 일상 업무에 사용되는 더 빠른 모델에 가장 중요한 두 가지 영역에 집중했습니다:
안전하고, 정렬되며, 안전한 에이전트 워크플로우(agentic workflows): 3.8 Flash도 강력한 정렬 및 보호 장치를 갖추고 있지만, Hydrogen은 한 단계 진보했습니다. 이 모델은 에이전트 작업에서 과잉 행동을 최대 81%까지 줄이고, 서비스 부족 현상을 최대 79%까지 감소시키며, 도구 사용(tool-use) 및 코딩 평가 전반에 걸친 정렬 불일치 행동과 작업 우회(task shortcutting)를 12배나 줄입니다. 불가능하거나 차단된 작업을 마주했을 때도 권한 경계를 우회할 가능성이 최대 2배 낮으며, 내부 에이전트 정직성 평가에서 96.7%의 정직성 비율을 달성합니다.
추론 투명성(reasoning transparency)에 대한 약속을 바탕으로, Hydrogen은 200,000회 이상의 감사된 턴(turns) 전반에 걸쳐 기만적인 추론 편집이 전혀 없음에도 불구하고 99.9%의 사고 과정(chain-of-thought) 가독성을 유지합니다. 간접 프롬프트 주입 공격(indirect prompt injection attacks)에 대해, Hydrogen은 Gray Swan IPI 벤치마크에서 2.3배 이상 높은 탄력성(resilience)을 보이며, 도구 사용(tool use), 컴퓨터 사용(computer use), 코딩 에이전트(coding agents) 전반의 견고성(robustness)도 크게 향상시켰습니다.
유용하고 신뢰할 수 있는 일상 대화: 저희는 제품 인터페이스(product surfaces) 전반에 걸쳐 Hydrogen을 미세 조정하여 일상 대화를 더욱 신뢰할 수 있고 안전하게 만들었습니다. 업데이트된 안전장치(safeguards)는 또한 실제 생물 보안 위험과 합법적인 의학 또는 과학적 질문을 구별하는 데 훨씬 더 정확하며, HealthBench Pro에서의 오탐 거부율은 0.4% 미만을 유지합니다.
자세한 내용은 Gemini 4 Hydrogen 모델 카드(model card)를 참조하십시오.
