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Gemini 4 Argon 모델이 AI Gateway를 통해 코딩, 에이전트 작업 및 복잡한 추론을 위한 통합 API로 출시되었습니다. 이 모델은 1M 토큰 컨텍스트 창과 멀티모달 입력을 지원하며, 코드 생성부터 재무 분석까지 광범위한 작업을 수행할 수 있습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기from은 Google의 AI Gateway에 있는 Gemini 4 Argon을 통해 사용할 수 있습니다.
Gemini 4 Argon은 코딩, 에이전트 작업 및 복잡한 추론을 위해 구축되었습니다. 이 모델은 1M 토큰 컨텍스트 창을 가지고 있으며, 텍스트, 이미지, PDF 및 비디오 입력을 허용하고 도구 호출(tool calling)을 지원합니다.
코딩 작업에서 Gemini 4 Argon은 기능을 구축하고, 버그를 수정하며, 생소한 코드베이스를 연구하고 여러 단계를 거쳐 더 긴 작업을 수행합니다. 이 모델은 또한 밀집된 다이어그램, 스프레드시트, 레이아웃이 복잡한 문서 및 비디오를 읽을 수 있어, 여러 스프레드시트 탭에 걸친 재무 분석과 같은 작업에 적합합니다. 코드 외에도 금융, 건강, 법률 분야의 작업을 처리하며, 수학 및 과학의 어려운 문제들을 다룹니다. Gemini 4 Argon은 생각하는 예산(thinking budgets) 대신 사고 수준(thinking levels) (, , 그리고 )을 사용합니다.
AI SDK, Chat Completions, Responses, Anthropic Messages, 또는 AI Gateway에 연결된 API를 통해 Gemini 4 Argon을 호출할 수 있습니다. AI SDK나 Chat Completions에서 생각하는 수준(thinking level)을 설정하고, 다른 제어 기능을 확인하세요.AI SDKChat CompletionsResponsesAnthropic Messagescoding agentreasoningreasoning``reasoning_effort
모델 이름으로 사용하세요: google/gemini-4-argon
Claude Code, Codex, Cursor 등에서 사용하려면 최신 Vercel CLI를 설치하고 다음을 실행하여 설정합니다:
그런 다음 에이전트에서 선택하세요. 자세한 내용은 coding agents guide를 참조하세요.google/gemini-4-argon
model playground에서 Gemini 4 Argon을 사용해 보세요.
AI Gateway는 모델 호출을 위한 통합 API를 제공하며, 사용량 및 비용 추적, 그리고 공급자(provider)의 가동 시간보다 높은 수준의 안정성을 위해 재시도(retries), 페일오버(failover), 성능 최적화 설정을 할 수 있습니다. 여기에는 내장된 custom reporting, Zero Data Retention 지원, API 키를 위한 budgets, 라우팅 규칙(routing rules) 등이 포함되어 있습니다.
AI Gateway는 마크업 없이 공급자의 가격을 반영하며, (BYOK) 요청을 포함한 추론(inference)에 대해 플랫폼 수수료를 부과하지 않습니다. Bring Your Own Key
AI Gateway에서 사용 가능한 모든 모델은 여기를 참조하세요.