Gemini 3.5: 액션과 결합된 최전선 지능

Gemini 3.5 text and multi-colored star icon on an abstract blue background.

오늘 저희는 최전선 지능(frontier intelligence)에 액션을 결합한 최신 모델군인 Gemini 3.5를 소개합니다. 이는 더욱 유능하고 지능적인 에이전트(agent)를 구축하는 데 있어 중대한 도약을 의미합니다. 이 시리즈의 시작으로 3.5 Flash를 출시합니다. 3.5 Flash는 에이전트와 코딩 분야에서 최전선 성능을 제공하며, 실제 세계적 유용성을 제공하는 복잡하고 장기적인 작업(long-horizon tasks)에 탁월함을 보입니다.

3.5 Flash는 오늘 전 세계 수십억 명의 사람들에게 이용 가능합니다:

Gemini 앱 및 Google 검색의 AI 모드를 통해 모든 사용자에게
저희의 에이전트 우선 개발 플랫폼인 Google Antigravity와 Google AI Studio, Android Studio의 Gemini API를 통해 개발자에게
Gemini Enterprise Agent Platform과 Gemini Enterprise를 통해 기업 고객에게.

또한 3.5 Pro에도 박차를 가하고 있습니다. 이는 이미 내부적으로 사용되고 있으며, 다음 달에 출시할 예정입니다.

3.5 Flash: 에이전트와 코딩을 위한 최전선 성능

Gemini 3.5 Flash는 기대해 오신 Flash 시리즈의 속도를 유지하면서도 여러 차원에서 대규모 플래그십 모델(large flagship models)에 필적하는 지능을 제공합니다. 이는 현재까지 저희가 가진 가장 강력한 에이전트 및 코딩 모델이며, Terminal-Bench 2.1 (76.2%), GDPval-AA (1656 Elo), MCP Atlas (83.6%)와 같은 까다로운 코딩 및 에이전트 벤치마크에서 Gemini 3.1 Pro를 능가하며, 멀티모달 이해(CharXiv Reasoning에서 84.2%)에서도 선두를 달립니다. 초당 출력 토큰 수로 볼 때, 다른 최전선 모델보다 4배 빠릅니다.

Performance comparison table of Gemini, Claude, and GPT models across various benchmarks, highlighting Gemini 3.5 Flash.

Artificial Analysis 지수의 우상단 사분면에 자리 잡은 3.5 Flash는 탁월한 속도로 최전선 수준의 지능을 제공하며, 품질과 지연 시간(latency) 사이에서 더 이상 타협할 필요가 없음을 증명합니다.

an image showing "Artificial Analysis Intelligence Index vs Output Speed

3.5 Flash: 대규모 에이전트 작업

이러한 속도와 성능의 균형 덕분에 3.5 Flash는 장기적인 에이전트 작업(long-horizon agentic tasks)을 처리하는 데 이상적입니다. 개발자에게 며칠, 감사인에게 몇 주가 걸리던 작업을 3.5 Flash는 이제 훨씬 짧은 시간 안에 완료할 수 있도록 도울 수 있으며, 종종 다른 최첨단 모델보다 비용이 절반 이하에 불과합니다. 새로운 애플리케이션 개발, 코드베이스 유지 관리 또는 재무 문서 준비 지원 등 실제 문제를 해결하기 위해 신속하게 계획하고, 구축하며, 반복합니다.

업데이트된 Antigravity 하니스와 결합하여 3.5 Flash는 가장 까다로운 사용 사례를 위해 대규모로 협력하는 서브 에이전트(subagents)를 배포하는 강력한 엔진이 됩니다. 감독 하에, 이는 최첨단 성능을 유지하면서 다단계 워크플로우 및 코딩 작업을 안정적으로 실행할 수 있습니다.

Antigravity의 지원을 받아 3.5 Flash는 동적 기준에 따라 비정형 자산을 자동으로 이름 변경하고 분류하는 다단계 워크플로우를 실행합니다.

Antigravity를 활용하여 3.5 Flash는 두 개의 에이전트를 사용하여 AlphaZero 논문을 합성하고 6시간 만에 완전히 플레이 가능한 게임을 코딩합니다.

3.5 Flash는 Antigravity 하니스를 사용하여 지저분한 레거시 코드베이스(legacy codebase)를 Next.js로 변환합니다.

3.5 Flash는 서브 에이전트를 사용하여 Antigravity에서 새로운 도시 풍경을 만듭니다.

3.5 Flash는 두 개의 에이전트, 즉 빌더와 플레이어가 빠른 자기 개선 루프(rapid self-improvement loop)로 작동하여 Antigravity에서 게임을 개발합니다.

Gemini 3의 강력한 멀티모달 기반 위에 구축된 3.5 Flash는 더 풍부하고 상호작용적인 웹 UI 및 그래픽을 생성합니다.

3.5 Flash는 AI Studio를 위해 AI 관련 논문에 대한 인터랙티브 애니메이션을 만듭니다.

3.5 Flash는 단순한 텍스트 설명을 AI Studio에서 인터랙티브 하드웨어로 변환합니다.

3.5 Flash는 AI Studio에서 학교 기금 모금 행사를 위한 전체 브랜딩 콘셉트를 구축하기 위해 여러 개념을 병렬로 실행합니다.

3.5 Flash는 AI Studio에서 체크아웃 플로우(checkout flow)를 위한 다양한 UX 접근 방식을 단 60초 만에 생성합니다.

3.5 Flash: 실제 영향력

3.5 Flash의 실세계 에이전트 역량(agentic capabilities)은 이미 개발자와 기업 모두에게 의미 있는 발전을 이끌고 있습니다. 3.5 모델 시리즈를 개발하면서, 저희는 업계 파트너들과 긴밀하게 협력하여 그들의 워크플로우에서 어떤 종류의 반복적이고 복잡한 작업(toil and complexity)이 발생하는지 이해하는 데 주력했습니다. 파트너들은 은행 및 핀테크 기업들이 수주에 걸친 워크플로우를 자동화하는 것부터, 데이터 과학 팀들이 복잡한 데이터 환경 속에서 통찰력을 발견하는 것에 이르기까지 의미 있는 영향을 경험하고 있습니다.

Shopify는 글로벌 규모에서 더 정확한 판매자 성장 예측을 위해 장기간에 걸쳐 복잡한 데이터를 분석하는 서브 에이전트(subagents)를 병렬로 실행하고 있습니다.

Macquarie Bank은 3.5 Flash가 어떻게 복잡한 100페이지 이상의 문서를 기반으로 추론하여, 관련 정보를 검색하고 낮은 지연 시간(low latency)으로 신뢰할 수 있는 추천을 함으로써 고객 온보딩(customer onboarding)을 가속화할 수 있는지 파일럿 테스트를 진행하고 있습니다.

Salesforce는 3.5 Flash를 Agentforce에 통합하여, 컨텍스트를 유지하고 복잡한 다중 턴 도구 호출(multi-turn tool calling)을 실행하는 여러 서브 에이전트를 배치함으로써 복잡한 엔터프라이즈 작업을 신뢰성 있게 자동화하고 있습니다.

3.5 Flash는 Ramp이 복잡한 송장(invoice)에 대한 멀티모달 이해와 역사적 패턴에 대한 추론을 결합하여 더 스마트하고 신뢰할 수 있는 OCR을 구현하는 데 도움을 주고 있습니다.

Xero는 공급업체를 식별하고 1099 세금 양식에 필요한 정보를 수집하는 것과 같은 복잡한 다중 주(multi-week) 워크플로우를 자율적으로 관리하기 위해 에이전트를 배치하여, 소규모 비즈니스가 지루한 관리 업무를 자동화할 수 있도록 합니다.

Databricks는 데이터 과학자들이 문제를 진단하고, 수정 사항을 식별하며, 해결책을 제안할 수 있도록 에이전트 워크플로우를 사용하여 실시간 정보를 모니터링하고 방대한 데이터 세트 전반에 걸쳐 추론하는 데 사용하고 있습니다.

개인용 AI 에이전트: 3.5 Flash로 구축

3.5 Flash는 현재 Gemini 앱과 검색(Search)의 AI 모드에서 기본 모델입니다. 오늘 I/O 행사에서는 그 에이전트 역량이 어떻게 새로운 기능을 구동하여 일상생활에 최첨단 수준의 지능을 가져오는지 보여주었습니다.