gem5 의 시뮬레이션 아키텍처 동작을 이해하는 것은 복잡한, 깊이 통합된 컴퓨팅 시스템을 연구하는 데 필수적입니다. 그러나 기존의 분석 방법은 시뮬레이션 시스템 내부에 대한 간접적인 관점만 제공합니다. 본 작업에서는 gem5 자체의 호출 스택 프로파일링이 강력한 그러나 덜 활용된 관점을 제공함을 보여줍니다: 시뮬레이터의 자신의 호출 스택은 시뮬레이션된 시스템의 활동을 직접적으로 반영하며, 기존 통계가 놓치기 쉬운 통찰력을 드러냅니다. gem5 의 호출 스택을 프로파일링하는 것은 그 매우 계층적이고 복잡한 소프트웨어 설계 패턴 때문에 도전적입니다. 이를 해결하기 위해 우리는 Linux 의 perf_event 인터페이스를 기반으로 구축한 전문적이고 경량화된 프로파일링 프레임워크를 소개합니다. 이 프레임워크는 시뮬레이션 전반에 걸쳐 gem5 의 런타임 호출 스택을 샘플링하고, 실시간으로 심볼을 해결하며, 상위 구조적 관점과 집중된 사용자 정의 구성 요소별 분석을 모두 지원하는 계층적 호출 트리 표현식으로 샘플을 병합합니다. 또한 모든 프로파일링은 시뮬레이션 자체에 침입적인 변경이나 오버헤드를 피하기 위해 주 gem5 프로세스와 함께 실행되는 별도의 프로세스에서 수행됩니다. 우리는 우리의 프레임워크를 gem5 의 세 가지 주요 CPU 모델 -- AtomicSimpleCPU, TimingSimpleCPU, 그리고 O3CPU -- 과 Ruby 메모리 시스템과 함께 적용하여 기존 gem5 통계에서 쉽게 관찰되지 않는 동작을 발견했습니다. 우리의 사례 연구는 예를 들어 TimingSimpleCPU 가 락업 캐시 (lockup-cache) 모델을 사용하여 비효율적이며, 개념적인 단순함에도 불구하고 전체 오더링 코어보다 더 빠르게 시뮬레이션하지 않는다는 것을 보여줍니다. 또한, 우리의 도구는 일반적으로 식별하기 어려운 캐시 일관성 프로토콜 데드락과 리벨록 문제를 쉽게 감지할 수 있게 합니다. 이러한 문제들은 시뮬레이션이 정상적으로 실행되거나 갑자기 종료되는 것처럼 보이므로 언제 이러한 조건이 발생하는지를 지정하기 어렵기 때문입니다.