결과를 보려면 8:11로 건너뛰세요. Geiru Context Suite: 장기 MiniMax H3 체인에 대한 열화 보호(degradation protection)
이것이 작동하게 만든 핵심 부분은 Ethanfel에게서 왔습니다. 그는 이 기능을 가능하게 한 컨텍스트 노이즈 방법(context noise method)을 만들었으며, 그에게 큰 찬사를 보냅니다. Clown Context Suite는 이제 Geiru Context Suite가 되었습니다. 이름은 광대에서 따왔으며, 새 이름은 ClownShark의 노드와 혼동되는 것을 방지합니다. 기존 워크플로우는 여전히 정상적으로 로드됩니다.
가장 큰 추가 기능은 세 개의 노드를 한 번에 켜는 Geiru Context의 열화 보호 스위치입니다. Geiru Keystone은 소스 클립에서 깨끗한 프레임 0을 모든 샷에 고정합니다. Geiru Late Lock은 해당 클립의 최종 단계를 단계 후반부에 붙여줍니다. Ethanfel의 아이디어를 기반으로 하는 Geiru Context Noise는 유지되는 프레임을 완벽하게 깨끗하게 전달하는 대신 노이즈의 일부로 제공합니다. 한 장면을 길게 진행할 때는 이 기능을 켜고, 장면 전환 시에는 꺼두세요. 왜냐하면 장면 변화 자체가 드리프트(drift)를 초기화하기 때문입니다. Keystone은 또한 소스 클립을 이제 잠재 공간 폴더(latent folder)에서 바로 로드할 수 있어, 장면이 바뀔 때 단지 숫자 하나만 변경하면 됩니다.
또한 새로 추가된 기능으로는 Geiru Hybrid Windows의 컨텍스트 노이즈 스위치와 사용 준비가 된 예제 워크플로우인 noisy_clown_example이 있습니다. 저는 이것을 50개 클립 체인(약 5분 반)에 테스트했습니다: 해변에서 시작하여, 카페를 지나고, 마을을 거닐고, 정원을 지나는 내용입니다. 일반적인 체인은 20번째 클립쯤부터 무너져 내렸지만, 보호 기능이 적용된 쪽은 여전히 깨끗해 보였고 정지된 장면에서도 거의 드리프트가 없었습니다. 나란히 비교한 결과와 모든 수치는 제 노트에 있습니다. 아직 완벽하지는 않습니다. 완전히 정적인 샷은 여전히 천천히 어두워질 수 있지만, 지금까지 얻은 것 중 최고입니다!
레포지토리(Repo): https://github.com/roycho87/geiru_context_suite 테스트 노트(Test notes): https://github.com/roycho87/NerdNotes
크레딧(Credits) (이것 없이는 존재할 수 없음):
seitanism, 마스크된 잠재 컨텍스트(masked latent context)에 관한 모든 것은 다음을 기반으로 구축됨: https://github.com/seitanism/ComfyUI-H3-Motion-Context-MultiRef
NikoDemon80, 모션 컨텍스트(Motion Context), 체인 노드(Chain node) 및 수많은 드리프트 테스트(drift testing): https://github.com/NikoDemon80/ComfyUI-H3-Motion-Context
ethanfel (Lumifel), 컨텍스트 노이즈(context noise) 아이디어에 관하여: https://github.com/ethanfel/ComfyUI-MiniMaxH3-Context-Loop
drozbay, H3 잠재 마스킹(latent masking)에 관하여: https://github.com/drozbay/MaskVidExperiments
kijai, ComfyUI의 H3 지원 및 컨텍스트 윈도우(context windows)에 관하여: https://github.com/kijai
JalenBrunson, 하이브리드 윈도우(Hybrid Windows)에 관하여: https://github.com/Jalen-Brunson/ComfyUI-HybridWindows
TrentHunter82, 프레임 0 테스트(frame 0 tests)를 가능하게 한 디그레이드 노드(degrade node)가 있는 TrentNodes에 관하여: https://github.com/TrentHunter82/TrentNodes 제출자 /u/roychodraws [링크] [댓글]