GatedLinear: 시계열 예측을 위한 보완적 선형 기저의 적응적 라우팅

요약

GatedLinear는 시계열 예측의 이질성을 해결하기 위해 적응적 라우팅 프레임워크를 제안합니다. 이는 전역 추세, 차분 기반 증분, 위상 정렬 순환 등 세 가지 전문화된 선형 기저 풀을 활용하며, Tri-Factorized Fusion Gate를 통해 동적으로 오케스트레이션됩니다. 이 방식은 복잡한 모델 대비 높은 정확도와 작은 파라미터 크기를 달성합니다.

핵심 포인트

• 시계열 예측의 이질성을 해결하는 적응적 라우팅 프레임워크 제안
• 전역 추세, 증분 드리프트, 위상 순환 등 3가지 전문화된 기저 활용
• Tri-Factorized Fusion Gate를 통한 동적이고 세밀한 소프트 라우팅 구현
• 최신 복잡 모델 대비 높은 정확도와 작은 파라미터 크기 달성