frontier open source가 훈련된 칩 개수와 closed source 간의 규모 차이

요약

Frontier open source 모델의 학습 규모에 대한 지적이 있었습니다. 해당 모델은 단지 2,000~3,000개의 칩으로만 학습되었다는 점이 강조되었으며, 이는 frontier closed source와 비교했을 때 매우 큰 규모 차이를 보여줍니다.

핵심 포인트

• Frontier open source의 학습 칩 개수가 제한적임.
• 구체적으로 2,000~3,000개의 칩으로만 학습됨.
• Closed source 대비 현저한 규모 차이가 존재함.