Franklin Templeton의 디지털 자산 및 혁신 부문 책임자인 Sandy Kaul은 Nvidia 주식을 사는 것만으로 AI 노출을 충분히 확보할 수 있다고 생각하는 모든 이들에게 메시지를 전했습니다. 그것은 충분하지 않습니다.

Kaul은 화요일, 에이전틱 AI(Agentic AI)—매 단계마다 사용자의 확인을 거치지 않고 사용자를 대신하여 행동하고, 결제하며, 결정하는 소프트웨어—가 월스트리트의 인프라가 아닌 암호화폐 레일(crypto rails) 위에서 구동될 것이라고 주장하는 논문을 발표했습니다. Franklin Templeton은 약 1.8조 달러의 자산을 관리하고 있습니다.

이 자산 운용사는 게시물을 통해 "블록체인은 에이전틱 AI가 소비자 거래를 위한 잠재력을 실현할 수 있도록 하는 데 중추적인 역할을 할 것이며, 에이전틱 AI의 성장은 블록체인 도입을 이끄는 '킬러(killer)' 유스케이스(use case)가 될 가능성이 높습니다"라고 밝혔습니다.

Franklin Templeton은 이 주장의 근거가 AI 에이전트가 실제로 무엇을 하는지에 달려 있다고 주장합니다. AI 에이전트는 단순한 챗봇이 할 수 있는 일을 넘어섭니다. 에이전트는 사용자로부터 권한을 부여받으면 자율적으로 쇼핑하고, 예약하고, 비용을 지불할 수 있습니다. 논문에서 인용된 AI 자문 회사 Capgemini의 보고서는 이러한 변화를 AI가 "반응형 대화형 챗봇에서, 환경을 인식하고 계획을 세우며, 지속적인 인간의 감독 없이도 높은 수준의 목표를 달성하기 위해 다단계 작업을 실행할 수 있는 자율 시스템으로 이동하는 것"이라고 설명했습니다.

이것이 바로 에이전틱 AI가 하는 일입니다. 단순히 정보를 내뱉는 대신 자율적으로 일을 실행하는 것입니다.

Kaul이 함께 인용한 Bain & Company의 예측에 따르면, "AI 에이전트는 2030년까지 미국 전체 이커머스(e-commerce) 매출의 15%에서 25%를 차지할 것으로 예상됩니다."

인간 규모와 인간 속도의 상거래를 위해 구축된 전통적인 결제 네트워크는 에이전틱 AI가 사회적 현상이 되는 세상에 필요한 연산을 처리할 수 없습니다. 은행이 제때 처리하기에는 트랜잭션(transaction)이 너무 많을 것이기 때문입니다.

중간에 은행 없이 트랜잭션을 동시에 기록하고 결제하는 분산 원장인 블록체인 네트워크는 이를 처리할 수 있습니다.

"비트코인이 초당 약 7건, Ethereum이 약 75건의 트랜잭션을 처리하는 반면, 최신 고속 체인들은 Aptos 체인의 초당 12,933건(TPS), Solana의 6,284 TPS, BNB Chain의 3,252 TPS에 이르는 최대 속도를 기록하고 있습니다."라고 해당 게시물은 전합니다. "이러한 트랜잭션 속도는 일반적인 운영 상황에서 초당 1,700건에서 10,000건을 처리하는 Visa 네트워크와 대등한 수준입니다."

"하지만 이러한 비교조차 오해의 소지가 있습니다. 블록체인은 해당 TPS 범위 내에서 트랜잭션을 기록(Record)하는 동시에 결제(Settle)까지 완료하지만, Visa 네트워크는 트랜잭션을 기록하기만 합니다. Visa 네트워크에서의 결제(Settlement)는 영업일 기준 1~3일이 소요됩니다."

소프트웨어가 시간당 수천 건의 소액 결제(Micropayments)를 수행할 때 이러한 속도 차이는 매우 중요합니다. Coinbase는 이미 AI 에이전트(AI agents)가 자율적으로 거래하고 결제할 수 있도록 하는 도구들을 출시했습니다. Google은 2025년 Ethereum Foundation의 지원을 받는 에이전트용 결제 프로토콜을 공개했습니다.