FPGA 및 YOLOv3-Tiny 기반 임베디드 타겟 탐지 시스템 개발

요약

본 기술 기사는 자원 제한적인 임베디드 환경을 위한 고성능 타겟 탐지 시스템을 개발하는 방법을 제시합니다. YOLOv3-Tiny 같은 경량 CNN 모델과 FPGA 하드웨어 가속기를 결합하여, 저비트 양자화 및 배치 정규화 융합 등의 최적화를 통해 계산 효율성과 자원 활용도를 극대화했습니다.

핵심 포인트

• 임베디드 AI 애플리케이션의 성능 향상을 위해 FPGA와 경량 CNN(YOLOv3-Tiny)을 결합한 시스템을 설계했다.
• 저비트 양자화, 배치 정규화 융합 등 다양한 최적화 기법을 적용하여 모델의 계산 복잡도와 파라미터 수를 줄였다.
• 하드웨어 가속기(FPGA) 설계를 통해 소프트웨어 기반 CNN 연산 대비 높은 효율성과 자원 활용도를 달성했다.