FLUX 3
요약
FLUX 3의 공개 가중치 버전 출시 예고와 이에 대한 커뮤니티의 엇갈린 반응을 다룹니다. 멀티모달 기반의 세계 모델로서의 성능 기대감과 함께, 실제 공개 방식 및 데이터 학습의 한계에 대한 비판적 시각이 공존합니다.
핵심 포인트
- FLUX 3 Dev의 공개 가중치 및 기술 세부 사항 공개 예정
- 멀티모달 기반의 콘텐츠 제작 및 행동 예측 모델 지향
- 시각적 품질 외에 실제 유용성과 사회적 영향에 대한 논쟁
- 로봇 학습을 위한 촉각 데이터 부재 등 데이터 학습 방향성 의문
공개 가중치 버전이 최고 성능(SOTA) 이길 기대함
향후 몇 주에서 몇 달 사이 콘텐츠 제작과 행동 예측을 위한 멀티모달 기반 모델 FLUX 3 Dev를 공개 가중치로 제공하고, 기반 접근법의 기술적 세부 사항도 공개할 예정이라고 함
공개 가중치 약속은 반갑지만, 과거에도 비슷한 약속이 실현되지 않았다는 얘기가 있었음
기반 모델이 Dev 버전으로 나온다면 무엇이 빠지는지도 게시물만으로는 파악하기 어려움
사람을 보여주는 예시는 거의 없고, 세계 모델이라는 용어를 가볍게 사용했으며, 20초짜리 영상을 주장하면서 실제로는 점프컷만 보여줌
결국 핵심은 모두 “곧 공개”인 셈임
/r/stablediffusion에는 영상 예시가 많이 올라와 있음
모델 기반 강화학습에서 쓰이던 세계 모델이라는 말이 이제는 선형 회귀처럼 단순한 것까지 가리킬 수 있게 된 듯함
강화학습 분야도 행동과학에서 이 말을 빌려왔을 가능성이 있으니 그냥 받아들이는 편이 나을지도 모름. 철학자와 시각 예술가들이 객체 지향을 제각각 오용한 것과 비슷함
공개 방식이 무척 이상해서 영상을 어디서 봐야 하는지 의아했음
여기 반응은 놀랄 만큼 부정적이고 냉소적이지만, 내 눈에는 이 모델의 성능이 상당히 인상적으로 보임
부정적인 사람들이 늘 가장 먼저 악담을 남긴다는 얘기도 있으니 더 지켜볼 생각임
HN의 감성을 시계열로 분석해 보면 흥미로울 듯함
요즘 HN에 부정적인 분위기가 많아졌다고 느끼는데, 내 착각이길 바람
실제로 좋은 모델일 가능성은 크지만, Qwen-Image-3가 LaTeX로 렌더링한 듯한 이미지나 여러 요소를 나란히 또는 깊이감 있게 구성하는 능력을 보여준 뒤라 시각적 품질에만 집중하는 방향이 완전히 옳은지는 의문임
최신 고성능 LLM을 코딩과 자동화 도구 제작에 적극 활용하며, 서로 다른 오픈소스를 연결해 새 프로젝트를 만드는 고된 작업을 맡기고 있음
적절한 실행 환경을 갖추고 모델이 잘못된 추론에 빠지거나 미묘하게 틀린 결과를 냈는지 판별할 만큼 분야를 이해한다면 꽤 낙관적임. 반면 소셜 미디어가 끔찍한 AI 생성 이미지와 영상으로 넘쳐나는 모습을 보면, 완전 합성 이미지·영상 생성기가 현실에서 유익하게 쓰일 가능성에는 훨씬 비관적임. 수백만 명의 손에 들어갔을 때 사회에 이롭기보다 해롭게 쓰이는 듯함
Star Trek의 홀로덱과 비교하면 이 정도로는 흥미롭지 않음
Martin Scorsese가 이제 고문으로 참여하므로 BFL은 계속 자신을 영화 제작자를 위한 연구소로 자리매김할 듯함
이 영상 모델이 Seedance 2.0과 비슷한 수준이라면 비용이 너무 높아 저품질 콘텐츠 생성용으로는 맞지 않고, 프로젝트의 VFX 파이프라인에 들어갈 가능성이 큼
모델에 촉각 데이터를 학습시키는 곳이 있는지 궁금함
로봇에게 가장 원하는 일은 물체를 만지는 것인데 오디오·영상·이미지만 제공하고 있어, 한 번도 만져본 적 없는 모델이 접촉 방법을 배워야 함. 로봇들이 물체를 만질 때 주저하는 듯 보이는 이유도 이것일 수 있음
실제 촉각 데이터를 주는 것보다 접촉을 시뮬레이션하는 편이 빠르며, 그렇게 하면 훨씬 빨리 학습함
Flux 2 Dev Klein은 일반적인 상용 하드웨어에서 사용할 수 있는 모델 중 사실상 최고였음
Flux 3에도 이에 상응하는 최신 공개 가중치 모델이 포함되길 바라며, 그렇지 않다면 많은 취미 사용자에게 큰 손실이 될 것임
유럽에서 나온 AI 프로젝트 중 처음으로 큰 기대를 품게 함
Freiburg im Breisgau에서 채용한다는데, 현지에서 인재 확보가 잘되는지 궁금함
Freiburg는 매우 아름다운 곳임
그곳에 사는 친구 한 명은 주변 산에서 로드 자전거를 즐기고, 다른 친구는 겨울이면 점심시간에 크로스컨트리 스키를 탐
근처에 사는데 독일에서 손꼽히게 햇볕이 많고 풍경도 훌륭한 지역임 인재 풀은 잘 모르겠지만 대학이 있음
University of Freiburg는 꽤 유명함
SF 밖의 스타트업이 대학 도시에서 채용하는 것은 흔한 방식임
사람들이 그곳을 Flyburg im Nicegau라고 부르는 데는 이유가 있음
요즘은 미국에 있지 않다는 점이 많은 잠재적 지원자에게 오히려 장점일 수 있음
침수된 방에서 춤추기 전까지는 실사 영상인 줄 알았음
2.3 버전이 훌륭했고, 사전 접근 권한을 받은 사람들이 공개한 영상과 평가를 보면 이번 모델이 가정용으로는 새로운 최고 성능이 될 듯해 매우 기대됨
모델이 세계와 사건의 소리를 표현하는 법을 배워야 한다면, 재미 삼아 학습 과정에 비현실적으로 많은 Wilhelm scream을 넣어주길 바람
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 GeekNews의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기