우리는 생성형 인공지능 (Generative Artificial Intelligence)에서 유래한 기술인 Flow Matching을 탄성파 전파파형 역산 (Seismic Full-Waveform Inversion)과 같은 지구물리학적 설정에서의 확률론적 역산 (Probabilistic Inversion)에 적용함을 보여줍니다. 우리는 생성형 인공지능 (Generative Artificial Intelligence)에서 확립된 Flow Matching의 수학적 이론을 확률론적 역산 (Probabilistic Inversion)의 맥락에 맞게 조정합니다. 우리는 두 가지 사례 연구를 통해 이 접근 방식을 평가합니다: 방법론의 일반적인 특징을 설명하기 위한 단순한 2D 속도 모델 (2D velocity model), 그리고 더 복잡한 탄성파 속도 모델 (Seismic velocity models)의 확률론적 역산 능력을 보여주기 위한 OpenFWI 데이터셋입니다.