Flash는 예전에 집에서 돌릴 수 있는 모델을 의미했지만, 이제는 그렇지 않다.
요약
과거 'Flash' 모델이 로컬 환경에서 구동 가능한 것을 의미했지만, 현재는 그렇지 않다는 점을 지적합니다. 320B 이상의 대형 모델(GLM-5.3 Flash, Ling-3.1-flash)은 고사양 GPU 환경에서도 실행하기 어렵다고 언급하며, Qwen의 소형화 전략(Qwen3.8-27B)을 높이 평가하고 있습니다.
핵심 포인트
- 대규모 'Flash' 모델 구동 난이도 증가: 96GB VRAM으로도 대용량 모델 실행 불가.
- Qwen의 소형화 전략 주목: Qwen3.8-27B를 낮은 사양 GPU에서 성공적으로 구동.
- 로컬 환경에서의 AI 모델 운용 현실 반영: 과거와 달리 고사양 하드웨어가 필수적임.
"Flash"는 예전에는 제가 집에서 실행할 수 있는 모델을 의미했습니다. 더 이상은 아닙니다.
GLM-5.3 Flash는 320B입니다. 저는 이것을 4x 3090에 맞추기 위해 몇 주를 보냈고, 전문가(experts)의 62.5%를 잘랐음에도 불구하고 결과가 믿기지 않았습니다. Ling-3.1-flash는 이제 560B입니다.
96GB의 VRAM을 가지고도 'Flash'라는 모델은 실행할 수 없습니다. 대체 무슨 짓을 하는 건가요?
Qwen이 여전히 1장의 카드에 올릴 수 있는 27B를 출시하는 유일한 연구소입니다. 저는 Qwen3.8-27B를 12GB 3080 Ti에서 실행했습니다.
@Alibaba_Qwen 제발 이것 만드는 것을 멈추지 말아주세요. 제가 관심을 갖는 10월의 유일한 출시는 Qwen4-27B입니다.
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