Fizgig 7.1.0 - Z-Image Turbo에 새로운 트레이닝 어댑터 추가

Z-Image Turbo LoRA를 Fizgig에서, 새로운 트레이닝 어댑터와 함께 (무료이며 모든 트레이너에서 작동) 사용하게 되었습니다. 제가 무료 오픈 소스 LoRA 트레이너이자 작업 공간인 Fizgig에 Z-Image Turbo를 추가했습니다. Fizgig은 LoRA, LoKR, 슬라이더 및 전체 파인튜닝을 학습시키며, 모든 작업 공간 탭(Repair Studio, LoRA the Explorer, LoRA Royale, Profiler, Extract)에서 작동합니다. Turbo는 항상 트레이닝하기 까다로웠습니다. LoRA가 증류(distillation)를 되돌리고 사진이 부드러워지기 때문입니다. 그래서 저는 이를 위한 새로운 트레이닝 어댑터를 만들었습니다. 이 어댑터는 LoRA가 학습하는 동안 고정되어 있으며, 저장하는 파일에는 포함되지 않습니다. 제 테스트에 따르면, 특히 강한 조명(hard lighting)에서 다른 어댑터보다 Turbo의 모습을 훨씬 잘 유지합니다. LoRA는 12 GB 카드부터 트레이닝할 수 있고, 파인튜닝은 16 GB 카드부터 가능하며, LoRA는 ComfyUI에서 일반 로더로, 8 스텝 및 CFG 1로 불러올 수 있습니다. 이 어댑터는 Hugging Face에서 무료이며 다른 트레이너에서도 작동합니다.

링크: Fizgig: github.com/shootthesound/Fizgig Adapter: Fizgig Z-Image Turbo Training Adapter Release notes: v7.1.0 본 게시물에 있는 이미지와 비교하기 위한 제 GitHub 프로필 사진의 참고 사진입니다. 공로 인정: Ostris가 이 모델이 출시된 지 며칠 만에 최초의 Z-Image Turbo 트레이닝 어댑터를 만들었으며, 이것이 우리 대부분에게 Turbo를 학습 가능하게 만든 요인이었습니다. 그는 또한 이를