Fizgig 7 출시: Anima 및 SDXL 지원, 모든 모델에 대한 파인튜닝 기능 추가
요약
Fizgig 7 버전이 출시되어 Anima와 SDXL을 지원하며, LoRA 및 파인튜닝 기능을 대폭 강화했습니다. 모든 모델에 대한 전체 파인튜닝 기능과 다양한 워크벤치를 제공하여 사용자 편의성을 높였습니다. 특히 큰 GPU 메모리 사용 시 모델 처리 속도가 크게 향상되는 것이 특징입니다.
핵심 포인트
- Anima와 SDXL 지원으로 모델 생태계가 확장됨.
- 모든 주요 모델에 대한 전체 파인튜닝 기능 추가.
- 대용량 VRAM 활용 시 모델 학습 및 처리가 2.6배 빨라짐.
- Checkpoint to LoRA 변환 기능을 통해 고성능 LoRA 생성 가능.
Anima와 SDXL이 새로운 모델 드라이버 시스템을 통해 합류했으며, LoRA 및 LoKR 트레이닝, 슬라이더, 파인튜닝(fine-tuning) 그리고 전체 워크벤치(Repair Studio, LoRA the Explorer, Profiler, Extract, LoRA Royale)를 제공합니다. SDXL은 모든 단일 파일 체크포인트(checkpoint)를 사용하며, Juggernaut XL v9가 기본값입니다.
모든 모델에 대한 전체 파인튜닝: Klein 9B, Krea 2, Qwen Image 2.1, MiniMax H3, SDXL 및 Anima에서 가능합니다. 모든 모델은 16 GB 카드에서, Anima와 SDXL은 8 GB 카드에서 파인튜닝됩니다. 더 큰 카드를 사용하면 부분적으로가 아닌 전체 모델을 한 번에 학습시키므로, 제 테스트에서는 모델 처리 속도가 약 2.6배 빨라졌습니다.
전체 모델로부터의 모델 파인튜닝:
Anima: 8 GB, 10 GB
SDXL: 8 GB, 10 GB
Qwen Image 2.1: 12 GB, 24 GB
Klein 9B: 16 GB, 32 GB
Krea 2: 16 GB, 48 GB
MiniMax H3: 16 GB, 48 GB
모든 파인튜닝을 Checkpoint to LoRA 기능을 사용하여 LoRA로 변환할 수 있습니다. (이는 직접 LoRA로 학습된 것보다 더 뛰어난 성능의 Lora를 제공합니다.)
사용자 모델 추가 기능도 가능합니다. 드라이버 시스템이 완성되어 모든 모델에서 작동하며, 지난번에 약속했던 가이드가 리포지토리(repo)에 있습니다(docs/drivers). SDXL과 Anima는 이 가이드를 따라 제작되었습니다. 새로운 모델이나 오래된 인기 모델 모두 PR을 환영하며, 파인튜닝은 선택 사항입니다. 즉, 모델이 파인튜닝 없이 출시될 수 있으며 나중에 기능을 추가할 수도 있습니다.
Fizgig on GitHub · 7.0 release notes · Add your own model
/u/shootthesound 제출
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