Fizgig 6.5.0 - Qwen Image 2.1 및 새로운 Qwen Image 2.1 트레이닝 어댑터 출시

Fizgig 6.5가 Qwen Image 2.1 LoRA와 LoKR 트레이닝, 터보 프리뷰, 그리고 모든 워크벤치 도구와 함께 출시되었습니다.

10GB 이상의 VRAM을 지원합니다. 또한 기존 어댑터가 선명도가 부족하다고 느껴져 새로운 트레이닝 어댑터를 학습시켰습니다. 이 어댑터는 더 높은 해상도와 더 큰 데이터셋으로 학습되었으며, 결과물을 크게 향상시킵니다. 모든 트레이너에게 무료입니다: https://huggingface.co/ShootTheSound/Fizgig-Qwen-Image-2.1-Training-Adapter

평소처럼 잘 작동하는 히트 앤 런(hit and run) 트레이닝 기본값도 포함했습니다.

곧 출시될 기능들도 있습니다: Qwen 편집 트레이닝과 아래에 자세히 설명된 커뮤니티 기능입니다:

이번 릴리스에서는 새로운 모델별 '드라이버 시스템'을 통해 Qwen을 추가하여 모델 통합 속도를 대폭 높였습니다. 앞으로 며칠 안에 가이드를 공개할 예정이니, 사람들은 이전 및 새 모델을 PR(Pull Request) 할 수 있게 되어 SDXL부터 LTX까지 무엇이든 쉽게 가져올 수 있을 것입니다.

https://github.com/shootthesound/Fizgig