EVO-X2로 시작하는 로컬 AI 실전 가이드

원문 발행 2026. 07. 23. 00:29원문 언어 일본어AI 한국어 번역Zenn AI 원문 보기

요약

GMKtec EVO-X2 미니 PC를 활용하여 Windows 환경에서 AMD 통합 GPU 기반의 로컬 AI 환경을 구축하는 실전 가이드입니다. ROCm 설치부터 ComfyUI를 이용한 이미지 생성, LM Studio를 통한 대규모 언어 모델 구동까지의 전 과정을 다룹니다.

핵심 포인트

Windows 11 환경에서 ROCm 7.1.1 프리뷰를 활용한 AMD GPU 설정
ComfyUI 및 Stable Diffusion Forge를 이용한 로컬 이미지 생성
LM Studio를 활용한 20B 및 120B 규모의 LLM 구동 방법
128GB 메모리 및 UMA 96GB 할당을 위한 BIOS 설정 가이드
실제 구동 과정에서 발생하는 에러 해결 및 하드웨어 증설 팁

GMKtec EVO-X2 (Ryzen AI Max+ 395)를 사용하여, AMD 통합 GPU (Integrated GPU)를 활용한 로컬 AI 환경을 구축하는 실전 가이드입니다. 로컬 AI (이미지 생성 · LLM)를 집의 PC 한 대로 시도해보고 싶은 분들을 위해, Windows 11 상에서 고속 대용량 메모리 AMD 통합 GPU 미니 PC 환경을 구축하는 절차를 정리했습니다. Linux로 전환하지 않고도 ROCm · ComfyUI · LM Studio까지 진행할 수 있습니다. 절차는 EVO-X2 실기 기준이지만, 구성 · 스펙 · 툴 선정의 참고가 될 수 있습니다. ROCm 7.1.1 (Windows 프리뷰 버전) 도입부터, ComfyUI를 통한 이미지 생성, LM Studio에서의 GPT-oss 계열 모델 (20B / 120B) 실행까지, 실제로 구동한 절차를 일본어로 체계적으로 정리했습니다.

■ 대상 독자
・EVO-X2를 막 구매하여 무엇부터 시작해야 할지 모르는 분
・로컬 AI를 시작하고 싶지만, 필요한 스펙이나 절차의 전체상을 알고 싶은 분
・Windows 상태 그대로 AMD GPU로 로컬 AI를 시도하고 싶은 분
・AMD GPU로 로컬 AI를 구동하고 싶은 분
・단편적인 정보가 아닌, 일련의 흐름을 알고 싶은 분

■ 포함된 내용
・Windows 11 상에서의 ROCm 7.1.1 환경 구축 (전체 절차)
・ComfyUI / Stable Diffusion Forge 도입 및 조작
・LM Studio에서 GPT-oss 20B / 120B를 구동하는 설정
・128GB 구성 · UMA 96GB의 BIOS 설정
・실제로 마주한 에러와 대처법
・M.2 SSD 증설 절차

※ ROCm Windows 버전은 프리뷰 버전입니다. 추론(Inference)만 지원하는 등의 제한이 있습니다.

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