AI 컴퓨팅 인프라의 성장에 따라 네트워크 비용이 전체 하드웨어 구축 비용의 20% 이상을 차지하면서, 효율적이고 확장 가능한 네트워킹 솔루션에 대한 요구가 높아지고 있습니다.

네트워킹 스타트업 에리두(Eridu)는 바로 이 시장의 니즈를 포착하여 고래딕스 (High Radix) 스위치 시스템을 개발하며 주목받고 있습니다. 이들은 AI 클러스터의 네트워크 병목 현상을 해결하고 지연 시간(latency)과 비용 절감을 목표로 합니다.

기존 컴퓨팅 아키텍처는 GPU와 XPU 메모리를 랙 단위, 나아가 로우 단위로 연결하는 과정에서 네트워킹이 전체 시스템 비용의 큰 부분을 차지하며 비효율성을 야기해 왔습니다. 특히 PCI-Express 같은 기술들은 포트 수(low radix)나 개별 레인 대역폭 부족 문제를 안고 있었습니다.

에리두가 제시하는 고래딕스 스위칭 시스템은 이러한 한계를 극복하고, 이론적으로는 단일 네트워킹 계층으로 1,024개의 GPU 또는 XPU를 지원할 수 있는 잠재력을 가집니다. 이는 현존 최고 수준의 메모리 패브릭 기술보다 훨씬 큰 규모입니다.

에리두의 창업진은 통신사 및 서비스 제공자 분야에서 오랜 기간 혁신을 주도해 온 경력이 있습니다. 특히 공동 창립자인 Drew Perkins는 1980년대부터 네트워크 스위치 설계와 관련하여 수많은 성공적인 사업화 경험을 쌓아온 인물로, 그들의 전문성은 에리두의 기술적 신뢰도를 높이는 배경이 됩니다.