EmbeddingGemma 2 소개: 네이티브 멀티모달 임베딩을 위한 최고 수준의 오픈 모델

https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2 EmbeddingGemma 2는 Google DeepMind가 구축한 오픈 멀티모달 임베딩 모델로, 텍스트(코드 포함), 이미지, 비디오, 오디오 입력을 그리고 이들의 조합을 단일하고 통일된 768차원 벡터 공간으로 매핑합니다. 이 모델은 총 740M개의 파라미터를 가지며, 270M 파라미터의 텍스트 모델과 모듈식 비전(170M) 및 오디오(300M) 인코더를 결합했습니다. 모바일 장치나 노트북 같은 일반 소비자 하드웨어에서 구동하도록 설계된 EmbeddingGemma 2는 검색, 검색 증강 생성(RAG), 분류, 클러스터링과 같은 온디바이스 애플리케이션을 위한 저지연 의미론적 표현을 제공합니다. submitted by /u/Recoil42 [link] [comments]