Eliyan, AI 칩 데이터 병목 현상 완화를 위해 10억 달러 기업 가치로 1억 4,500만 달러 투자 유치
요약
AI 칩 데이터 병목 현상을 해결하는 스타트업 Eliyan이 10억 달러의 기업 가치로 1억 4,500만 달러 규모의 투자를 유치했습니다. Eliyan은 칩렛(chiplets) 기술을 통해 GPU의 데이터 전송 효율을 높이는 솔루션을 제공할 계획입니다.
핵심 포인트
- Eliyan, 1억 4,500만 달러 규모의 Series C 투자 유치 성공
- AI 칩의 데이터 전송 병목 현상 완화를 위한 칩렛 기술 개발
- Nvidia, AMD 등 GPU 제조사를 겨냥한 맞춤형 컴퓨팅 솔루션 제공
- 2027년 말까지 수억 달러 규모의 매출 달성 목표
Stephen Nellis 작성
샌프란시스코, 7월 29일 (Reuters) - 데이터 센터 내 AI 칩 간의 데이터 전송 병목 현상을 완화하는 것을 목표로 하는 스타트업 Eliyan은 수요일, 10억 달러의 기업 가치로 1억 4,500만 달러의 벤처 자금을 조달했다고 발표했습니다.
캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 Eliyan에 따르면, Cisco Systems, Lumentum, 그리고 Nvidia에 매각되기 전 네트워킹 선구자인 Mellanox의 초기 투자자가 이번 투자에 참여했습니다.
이 스타트업은 Nvidia 및 Advanced Micro Devices의 그래픽 처리 장치(GPU)와 경쟁하기 위해 자체적인 맞춤형 AI 컴퓨팅 칩을 개발하고 있는 점점 늘어나는 기업들을 겨냥한 기술을 개발하고 있습니다.
누가 만들든 상관없이, 오늘날 대부분의 AI 칩은 동일한 기본적인 문제에 직면해 있습니다. 즉, 데이터를 전송하거나 수신하는 속도보다 데이터를 처리하는 속도가 훨씬 빨라서, 값비싼 칩들이 대기하며 유휴 상태로 남게 된다는 점입니다.
Eliyan의 CEO이자 공동 창립자인 Ramin Farjadrad는 Reuters와의 인터뷰에서 "사람들은 더 빠른 컴퓨팅, 더 빠른 프로세서 및 GPU를 구축하려고 노력해 왔습니다"라고 말했습니다. "현재 우리는 GPU의 약 30~40%만이 사용되는 단계에 와 있으며, 이는 주로 데이터를 처리하기 위해 데이터를 얼마나 빨리 수신할 수 있는지에 의해 제한됩니다. 우리는 그 문제를 해결하고 있습니다."
Nvidia는 2019년 Mellanox를 68억 달러에 인수함으로써 연결성 문제를 부분적으로 극복했습니다. Alphabet의 Google과 Amazon.com의 클라우드 부문과 같은 기업들은 Broadcom 및 Marvell Technology와 같은 기업들과 협력하여 해당 기업들의 네트워킹 기술을 활용함으로써 이 문제를 해결하고 있습니다.
Eliyan은 기술 라이선스를 제공하고, 맞춤형 프로세서를 만드는 기업들이 자체 설계에 통합할 수 있는 "칩렛 (chiplets)"이라고 불리는 칩의 구성 요소를 제공함으로써 독립적인 옵션을 제공하는 것을 목표로 합니다.
Eliyan의 최고 전략 및 사업 책임자인 Patrick Soheili는 회사가 올해 칩렛의 초기 출하를 시작할 것으로 예상하며, 2025년의 "수백만 달러 미만"의 매출에서 2027년 말까지 수억 달러의 매출을 기록할 것으로 전망한다고 밝혔습니다.
이번 Series C 펀딩 라운드는 Seligman Ventures가 주도하였으며, Cisco 및 Lumentum 외에도 기존 투자자와 신규 투자자들이 모두 참여했습니다. 이번 펀딩의 일환으로, Mellanox가 Nvidia에 매각될 당시 이사회 멤버였던 Seligman의 매니징 파트너(Managing Partner) Umesh Padval이 Eliyan의 이사회에 합류할 예정입니다.
(Stephen Nellis 샌프란시스코 보고; Jamie Freed 편집)
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