만약 로컬 인공지능을 사용 중이시거나 시작을 고려하고 계시다면, 제가 드릴 수 있는 단 하나의 조언이 있다면 그것은 바로 이것입니다: 에이전트 기반 인프라를 신중하게 선택하세요. 모델보다 더 중요합니다.

로컬 모델이 "바보 같고", "고장 나 있고", "클라우드 기반만큼 좋지 않다"고 말하며 저에게 메시지를 보내는 사람들의 수를 잊어버렸습니다. 그런 다음 그들은 OpenClaw나 다른 부풀려진 프레임워크에서 Hermes Agent로 전환하고, 같은 모델이 갑자기 작동합니다. 깨끗한 도구 호출과 에이전트가 해야 할 일을 하는 것만으로 충분합니다.

Hermes Agent는 2026년에 제가 사용한 최고의 범용 에이전트입니다. 제 단일 3090 그래픽 카드를 QWEN 3.6 27b 밀집 Q4로 실행하고, DGX Spark를 Nemotron Omni Q8로 실행하며, 같은 인프라가 코딩, 연구, 비디오 편집, 자동화, 지적하신 모든 것을 처리합니다. 준비된 많은 스킬로 가득 차 있습니다 (브라우저 도구, 코드, GitHub, Jupyter, 멀티모달, 아직 사용하지 않은 많은 기능), 긴 세션에서도 작동하는 완전한 도구 호출, 지속적인 메모리, 하위 에이전트.

만약 로컬 인공지능을 한두 번 시도해보셨고, 반쯤 된 상태라서 포기하셨다면, 문제는 모델에 없을 수 있습니다. 문제는 그것을 감싸는 하드웨어에 있을 수 있습니다. 하드웨어를 바꾸고, 같은 모델을 다시 실행하며, 어떤 변화가 있는지 관찰해보세요.

Hermes 에이전트는 로컬로 작동하는 모든 사람, 특히 거의 포기할 뻔한 모든 사람에게 제가 추천하는 에이전트입니다.

@grok
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퀀텀 하버
: 우주의 큰 부분이 사라졌다. 과학자들이 그것을 찾았을지도 모른다고 생각한다!