Drix10의 ai-resources는 AI 관련 정보를 집대성한 방대한 리소스 아카이브입니다. 이 저장소는 모델, 개발 도구, 연구 및 자금 지원 등 41개 카테고리를 다루며, 모든 브리핑은 출처와 대조하여 검증되었다고 주장합니다. 에이전트 사용을 위해 MCP 서버, Agent Skill, JSON API 등을 통해 활용 가능하도록 구축되었습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기<a href="https://blogs.drix10.com"><img src="https://raw.githubusercontent.com/Drix10/ai-resources/HEAD/assets/readme/banner.jpg" alt="AI Resources: 에이아이 (AI)에 대한 당신의 에이전트 기억 — 출시된 것, 투자한 주체, 수치, 그리고 가속화되는 것들을 담고 있습니다. 모든 브리핑은 출처와 대조되었습니다. 2024년 11월 이후 100,000개 이상의 브리핑, 41개 카테고리, 10,900개 이상의 커밋." width="100%"></a>
<a href="https://github.com/Drix10/ai-resources/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/Drix10/ai-resources?style=flat-square&color=8b9cff&label=stars" alt="GitHub stars"></a>
<a href="https://github.com/Drix10/ai-resources/commits/main"><img src="https://img.shields.io/github/last-commit/Drix10/ai-resources?style=flat-square&color=3ecf8e&label=updated" alt="Last updated"></a>
<a href="https://www.npmjs.com/package/ai-resources-mcp"><img src="https://img.shields.io/npm/v/ai-resources-mcp?style=flat-square&logo=npm&color=cb3837&label=mcp%20server" alt="MCP server on npm"></a>
<a href="https://blogs.drix10.com/rss.xml"><img src="https://img.shields.io/badge/rss-feed-f5b544?style=flat-square&logo=rss&logoColor=white" alt="RSS feed"></a>
<a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-CC%20BY%204.0-262626?style=flat-square" alt="License: CC BY 4.0"></a>
<b><a href="https://blogs.drix10.com">읽기</a></b> · <b><a href="#-resource-categories">41개 카테고리 둘러보기</a></b> · <b><a href="#use-it-from-your-ai-agent">에이전트에 연결하기</a></b> · <b><a href="https://github.com/search?q=repo%3ADrix10%2Fai-resources+MCP&type=code">아카이브 검색</a></b>
</div> <table <thead> <tr> <td width="25%" valign="top"><b>출처와 대조하여 검증됨</b><br>원문 게시물에 없는 숫자, 단위, 모델 버전 또는 이름이 포함되면 브리핑은 거부되고 재작성됩니다.</td> <td width="25%" valign="top"><b>모든 주장은 출처를 가집니다</b><br>원본 게시물과 해당 페이지는 코드로 복사되었으며, 모델에 의해 작성된 적이 없습니다.</td> <td width="25%" valign="top"><b>41개 카테고리</b><br>모델(Models), 개발 도구(dev tools), 연구 및 자금 지원 외에도 로봇공학, 기후, 양자, 보안, 암호화폐 등을 다룹니다.</td> <td width="25%" valign="top"><b>에이전트 사용 준비 완료</b><br>MCP 서버, Agent Skill, JSON API, llms.txt를 통해 이용 가능합니다. CC BY 4.0 하의 일반 마크다운(Plain Markdown) 형식입니다.</td> </tr> </thead> </table><a href="#use-it-from-your-ai-agent">모든 클라이언트를 위한 설정 ↓</a>
<br><br>
<code>claude mcp add ai-resources -- npx -y ai-resources-mcp</code>
<a href="AI%20Developer%20Tools/resources-296.md"><img src="https://raw.githubusercontent.com/Drix10/ai-resources/HEAD/assets/readme/briefing.jpg" alt="브리핑 자료의 해부학: 번호가 포함된 헤드라인, 2~3문장의 사실 정보, 추출된 핵심 수치, 그리고 원본 게시물 및 해당 페이지로 연결되는 링크" width="100%"></a>
<p align="center"><sub class="language-markdown"> <a href="AI%20Developer%20Tools/resources-296.md">AI 개발 도구 #296</a>의 실제 브리핑 자료입니다. 모든 요약 파일(digest file)은 이 중 5개에서 12개의 자료를 담고 있습니다.</sub></p><a href="https://blogs.drix10.com/signals"><img src="https://raw.githubusercontent.com/Drix10/ai-resources/HEAD/assets/readme/signals.jpg" alt="시그널스 페이지: 브리핑 커버리지가 주별로 증가하는 주제들. 각 항목은 샘플 헤드라인과 출처 링크, 그리고 카운팅 방법을 포함합니다." width="100%"></a>
<p align="center"><sub class="language-markdown"><a href="https://blogs.drix10.com/signals">시그널스(Signals)</a>: 매주 계산되며, 3주 연속으로 커버리지가 증가하는 주제들입니다. 예측이 아닌 궤적이며, 여기에 있는 내용은 모델에 의해 작성된 것이 전혀 아닙니다.</sub></p>브리핑(Briefings)은 무슨 일이 일어났는지 알려줍니다. 시그널스(Signals)는 그것이 무엇을 의미하는지 알려줍니다. 어떤 주제들이 가속화되고 있는지, 각 호출(call)마다 샘플 헤드라인과 출처 링크를 통해 알려줍니다. 카운트만으로 계산되었으며(브리핑 1개 = 투표 1개), 공개적으로 접근할 수 있습니다: 이 저장소의 MOVEMENTS.md 파일, 코드를 위한 /api/signals, 그리고 에이전트를 위한 trending_movements MCP 도구입니다.
브리핑을 에이전트나 자체 코드에 연결하는 다섯 가지 방법입니다. 키(key)나 계정이 필요하지 않습니다. 전체 참고 자료는: **USE-WITH-AI.md**입니다.
| 경로 (Path) | 가장 적합한 용도 (Best for) | 설정 (Setup) |
|---|---|---|
| MCP server | Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf | 하나의 명령어 또는 하나의 JSON 블록 |
<a href="https://www.npmjs.com/package/ai-resources-mcp"><img src="https://img.shields.io/npm/v/ai-resources-mcp?style=flat-square&logo=npm&color=cb3837&label=ai-resources-mcp" alt="ai-resources-mcp on npm"></a>
<a href="https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=io.github.Drix10/ai-resources"><img src="https://img.shields.io/badge/MCP%20Registry-io.github.Drix10%2Fai--resources-8b9cff?style=flat-square" alt="In the official MCP Registry"></a>
<img src="https://img.shields.io/badge/node-%3E%3D18-3ecf8e?style=flat-square&logo=node.js&logoColor=white" alt="Node.js 18 or newer">
npm에서 ai-resources-mcp로 게시되었습니다 (MIT, 코드는 mcp/). npx가 첫 실행 시 가져오므로 수동으로 설치할 것이 없습니다.
| 도구 | 기능 설명 |
|---|---|
search_briefings(query, category?, limit?, since?) | 키워드 검색 (최신순). 모든 단어가 일치해야 합니다. since는 YYYY-MM-DD 형식입니다. |
| ... | |
모든 결과는 출처 링크와 함께 Data: github.com/Drix10/ai-resources (CC BY 4.0)로 끝나므로, 답변은 인용 가능합니다. |
Claude 코드
claude mcp add ai-resources -- npx -y ai-resources-mcp
claude_desktop_config.json (Claude Desktop: Settings → Developer → Edit Config), ~/.cursor/mcp.json 또는 .cursor/mcp.json (Cursor), 또는 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (Windsurf)에 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"ai-resources": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-resources-mcp"] }
...
.vscode/mcp.json 또는 MCP: Open User Configuration에 다음을 추가하세요:
{
"servers": {
"ai-resources": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "ai-resources-mcp"] }
...
또는 터미널에서 다음 명령어를 사용하세요:
code --add-mcp "{\"name\":\"ai-resources\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"ai-resources-mcp\"]}"
만약 클라이언트가 Windows에서 npx를 시작할 수 없다면, 다음을 사용하세요: "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "ai-resources-mcp"].
AI_RESOURCES_API_URL은 API 기본 URL을 설정합니다 (기본값 https://blogs.drix10.com).
예를 들어 다음과 같이 질문할 수 있습니다:
skills/ai-news는 에이전트가 브리핑 자료를 기반으로 날짜와 출처를 명시하며 "AI 분야의 새로운 소식은 무엇인지", "특정 모델 또는 회사에 대한 최신 정보는 무엇인지", 그리고 "누가 투자를 유치했는지"라는 질문에 언제, 어떻게 답해야 하는지를 가르칩니다. 이 스킬은 MCP 도구가 설치되어 있으면 이를 사용하고, 그렇지 않으면 JSON API, 다음으로 llms.txt, 마지막으로 GitHub의 원시 마크다운(raw Markdown)을 순차적으로 사용합니다.
git clone --depth 1 https://github.com/Drix10/ai-resources
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r ai-resources/skills/ai-news ~/.claude/skills/
.claude/skills/ai-news/ 폴더에 복사하세요.Copy-Item -Recurse ai-resources\skills\ai-news $HOME\.claude\skills\SKILL.md 폴더를 읽는 다른 에이전트들도 동일하게 작동합니다. 스킬 기능이 없는 채팅 앱의 경우, SKILL.md 본문을 사용자 지정 지침(custom instructions)에 붙여넣으세요.기본 URL은 https://blogs.drix10.com입니다. JSON 형식이며 CORS가 열려 있고 키가 필요 없습니다. 이 API는 블로그에 게시된 브리핑 자료를 다루며, 전체 아카이브는 이 저장소(repository)에 있습니다.
| 요청(Request) | 반환값(Returns) |
|---|---|
GET /api/articles?q=&category=&since=&limit=&page= | { items, total, page, limit, totalPages, license }, 최신순. q의 모든 단어는 일치해야 하며, 모든 매개변수는 선택 사항입니다. |
| ... | |
각 항목은 title, url, slug, category, categorySlug, date, description, headlines (브리핑에 포함된 모든 뉴스 항목) 및 sources ([{ title, url }], 원본 게시물)를 가지고 있습니다. |
curl "https://blogs.drix10.com/api/articles?q=anthropic&since=2026-10-01&limit=5"
curl "https://blogs.drix10.com/api/categories"
/llms.txt: 모든 카테고리를 연결하는 인덱스입니다./llms/<category-slug>.txt: 특정 카테고리의 최신 브리핑 50개를 담고 있습니다. 예시: /llms/ai-developer-tools.txt./rss.xml: 피드 리더, Slack 또는 Discord 피드 봇 및 이메일 요약 서비스용입니다.데이터를 어디에 표시하든 Data: github.com/Drix10/ai-resources (CC BY 4.0)으로 출처를 표기해야 합니다. MCP 서버와 Skill은 해당 문구를 자동으로 추가합니다.
2026년 10월 29일 기준 이 저장소에서 집계되었습니다. 아카이브는 계속해서 증가하고 있습니다.
| 100,000+ | 브리핑: 헤드라인, 두세 문장 및 핵심 수치 (게시물당 1개) |
| ... |
이것들은 아무도 직접 입력하지 않습니다. 파이프라인이 각 카테고리에 대한 선별된 X 목록을 읽어와 강력한 게시물 하나당 브리핑 하나를 작성하고, 사실 검증 게이트(fact gates)를 실행하며, 비밀 정보를 제거하고, 카테고리 간 중복을 해제하여 배치로 여기에 커밋합니다. 동일한 실행은 아래의 카테고리 목록을 새로 고치고 블로그에 게시하는 역할도 합니다.
flowchart LR
A["선별된 X 목록 (41개 카테고리)"] --> B["게시물당 브리핑 하나"]
B --> C["사실 검증 게이트: 수치, 단위, 버전 및 이름은 게시물에 포함되어야 하며; 링크는 코드로 복사됨"]
...