DRIFT: ICU 생체 징후 궤적의 직접-재귀적 개입 조건부 예측

요약

DRIFT는 ICU 환자의 생체 징후를 예측하기 위해 직접 모델과 재귀적 조치 조건부 모델을 결합한 하이브리드 프레임워크입니다. MIMIC-IV 및 eICU-CRD 데이터셋을 통해 치료 조치에 따른 생체 징후 변화를 기존 모델보다 더 정확하게 예측함을 입증했습니다.

핵심 포인트

• 직접 모델과 재귀적 모델을 결합한 하이브리드 구조 제안
• 치료 조치(action)를 반영하여 시계열 예측의 정확도 향상
• MIMIC-IV 및 eICU-CRD 데이터셋에서 기존 TFT-action 대비 오차 감소
• 치료 시퀀스 변화에 따른 생체 징후 궤적 예측 성능 검증