dots로 시작하는 CompanyBrain: 모든 것을 정리하고, 부탁만 하면 나는 PR을 병합하기만 한다

서론

결론부터 말씀드립니다.

모든 것을 정리해서 부탁해 두고, 저는 PR(Pull Request)을 병합하기만 합니다.

이것이 제가 실제로 운영하고 있는 사업의 방식입니다. 아이디어가 떠오르면 사양을 대략적으로 정리하여 AI에게 던져둡니다. 잠시 후에는 PR이 올라와 있습니다. 내용을 확인한 후 병합합니다. 리포지토리(repository)에 따라서는 GA4 수치를 보고 자동으로 병합 및 배포까지 진행되기도 합니다.

'인간은 마지막 판단만 한다'라는 이 상태를 OpenAI의 dots 와, 제가 그동안 써온 CompanyBrain 의 생각으로 어떻게 구성하는지 작성하겠습니다.

dots란 무엇인가

dots 는 OpenAI가 발표한 '상주형 AI 에이전트(resident AI agent)'입니다. 간단히 말해 다음과 같습니다.

• 목표를 한 번 주면,
  백그라운드에서 계속 움직이는 - 에이전트마다 자신만의 클라우드 환경(PC나 브라우저)을 가집니다.
• 수천 개의 앱에 손을 뻗어 목표를 향해 작업을 진행합니다.
• 구간별로 '이렇게 했습니다'라고 보고해 옵니다.

기존의 AI는 '프롬프트 입력 → 응답'이라는 일회성 왕복이었습니다. dots는 "부탁해 두고 기다릴 수 있는" AI입니다. 여기가 결정적으로 다릅니다.

매번 지시를 내리는 AI에서, 맡겨둘 수 있는 AI로 진화하고 있습니다.

기업용으로는 회계/청구 처리/고객 지원과 같은 '역할'을 가진 전문 에이전트(specialist dots)도 움직이기 시작했습니다. 즉 "AI에게 직원의 포지션을 부여하는" 방향으로 나아가고 있다는 의미입니다.

CompanyBrain과 시너지가 좋은 이유

전에 솔로프레너십 기사에서 CompanyBrain (회사의 뇌) 라는 개념을 작성한 적이 있습니다. 핵심은 이것뿐입니다.

AI도 자신도 같은 장소를 읽으면 문맥을 파악할 수 있는 상태를 만드는 것입니다.

정해진 것/방침/자주 사용하는 전제 조건을 Markdown으로 한 곳에 작성하고, GitHub의 Issue/PR 기록과 연결해 둡니다. 그렇게 하면 정보 공유 비용이 거의 제로가 됩니다.

dots와 같은 상주 에이전트에게 일을 맡길 때 가장 어려운 점은 '문맥을 매번 설명해야 하는 비용' 입니다. 여기서 CompanyBrain이 효과를 발휘합니다.

• 에이전트에게 'CompanyBrain을 읽고 움직이라'고 전달만 하면 됩니다.
• 방침이 바뀌면, CompanyBrain만 업데이트하면 됩니다.
• 여러 에이전트가 동일한

테스트가 보장하는 범위까지만 자동화한다

자동 병합의 전제는 테스트입니다. 여기가 취약하다면 사람이 병합해야 합니다.
권한을 제한한다: 에이전트가 접근할 수 있는 앱, 데이터, 리포지토리를 최소한으로 줄인다.
너무 동시에 실행하지 않는다: 병렬 작업 전환 비용은 사람에게 남겨둡니다. 욕심내지 않습니다.
되돌릴 수 있게 준비한다: 롤백(rollback)이 가능하다면 어느 정도 과감하게 시도해도 두렵지 않습니다.

맡길 수 있는 것은, 되돌릴 수 있기 때문입니다.

큰 목표를 향해, 상황을 살피면서 나아갑니다. 폭주시키지는 않되, 손을 멈추지도 않습니다. 이 균형만 잡고 있으면 괜찮습니다.

요약

dots는 '부탁하고 맡겨둘 수 있는' 상주형 AI 에이전트입니다. 일회성 AI와는 다릅니다.
CompanyBrain에 문맥을 집약해 두면, 에이전트에게 지시하는 비용이 거의 0이 됩니다. 방식은 '① 정리 → ② 부탁하고 맡겨두기 → ③ PR만 병합하기'입니다.

• 테스트와 모니터링이 신뢰할 수 있는 리포지토리라면,
  GA4를 보고 알아서 병합 및 배포(deploy)까지 맡길 수 있습니다. 다만 자동화는 '되돌릴 수 있는 범위・테스트가 보장하는 범위'까지만 합니다. 폭주시키지는 않습니다.

혼자서도 많은 프로젝트를 빠르게 처리할 수 있는 시대가 되었습니다. 할 일은, 뇌를 하나로 만들고, 부탁하고, 마지막에 판단만 하는 것입니다.

당신의 '부탁하고 맡겨둘 수 있는 상대'는 지금 몇 명이나 있습니까?

참고 링크

토론