DOOM 엔진을 트랜스포머 모델에 활용한 프로젝트 소개 (Show HN)

요약

Doomformer는 DOOM 엔진을 활용하여 정수 신경망(integer neural networks)을 ZDoom 맵으로 컴파일하고 ViZDoom에서 실행하는 프로젝트입니다. 플레이어 복제체(Voodoo dolls)와 환경의 빛/높이 값을 이용해 산술 연산을 수행하며, 이를 통해 ML 모델 추론을 게임 엔진에 통합했습니다. 이 방식은 NumPy 대비 매우 느리지만 독특한 방식으로 AI 계산을 게임 엔진에 구현합니다.

핵심 포인트

• DOOM의 환경 요소(빛/높이)를 활용하여 신경망 연산을 수행함.
• Voodoo dolls가 플레이어 역할을 하며 산술 계산 과정을 담당함.
• 성능은 NumPy 대비 매우 느리지만, 최적화 옵션 사용 시 속도 개선 가능성을 보임.
• 게임 엔진 자체를 AI 모델의 실행 환경으로 활용하는 독특한 접근법을 제시함.