dograh-hq/dograh

Vapi 및 Retell을 대체할 수 있는 오픈 소스 기반의 셀프 호스팅(self-hostable) 대안 — 드래그 앤 드롭(drag-and-drop) 워크플로우 빌더로 프로덕션급 음성 에이전트(voice agents)를 구축하세요. 2분 이내에 제로 상태에서 작동하는 봇을 만들 수 있습니다.

100% 오픈 소스(open source), 셀프 호스팅 가능 — Vapi나 Retell과 달리 벤더 종속성(vendor lock-in)이 없습니다.
완전한 제어 및 투명성 — 모든 코드 라인이 공개되어 있으며, 유연한 LLM / TTS / STT 통합을 지원합니다.
YC 동문 및 엑시트(exit) 창업자들이 유지 관리하며, 음성 AI를 개방된 상태로 유지하는 데 전념하고 있습니다.

음성 AI 플랫폼을 평가하는 팀들에게 가장 중요한 축을 기준으로 한 정직한 비교입니다.

항목	Dograh	Vapi	Retell
라이선스 (License)	BSD 2-Clause (open source)	독점 (Proprietary)	독점 (Proprietary)
셀프 호스팅 가능 (Self-hostable)	✅ 예 — 단 한 번의 Docker 명령어로 가능	❌ SaaS 전용	❌ SaaS 전용
가격 (Pricing)	무료 (셀프 호스트) · 사용량 기반 (클라우드)	분당 과금 SaaS	분당 과금 SaaS
자체 LLM / STT / TTS 사용 가능	✅ 모든 제공업체 사용 가능, 또는 Dograh 스택 사용	통합 범위 내에서 설정 가능	통합 범위 내에서 설정 가능
소스 수준 커스텀 (Source-level customization)	✅ 모든 코드 라인을 수정할 수 있음	❌ 폐쇄형 소스 (Closed source)	❌ 폐쇄형 소스 (Closed source)
데이터 거주성 (Data residency)	귀하의 인프라, 귀하의 규칙	해당 기업의 클라우드	해당 기업의 클라우드
벤더 종속성 (Vendor lock-in)	없음	완전함	완전함

참고: 제품 개선을 위해 익명의 사용 데이터를 수집합니다. 아래 명령에서 ENABLE_TELEMETRY를 false로 설정하여 거부할 수 있습니다.

참고: 대신 원격 서버에서 플랫폼을 실행하려면 당사의 Documentation을 확인하세요.

curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dograh-hq/dograh/main/docker-compose.yaml && REGISTRY=ghcr.io/dograh-hq ENABLE_TELEMETRY=true docker compose up --pull always

참고: 모든 이미지를 다운로드하는 데 첫 실행 시 2~3분이 소요될 수 있습니다. 실행이 완료되면 http://localhost:3010 을 열어 첫 번째 AI 음성 비서(AI voice assistant)를 만들어 보세요! 일반적인 문제와 해결 방법은 🔧Troubleshooting을 참조하세요.

• 브라우저에서 http://localhost:3010 을 엽니다.
• Inbound 또는 Outbound를 선택하고, 봇의 이름(예: Lead Qualification)을 지정한 뒤, 사용 사례를 5~10단어 내외로 설명합니다(예: 구매 의도를 확인하기 위한 보험 양식 제출 스크리닝).
• Web Call을 클릭하면 봇과 대화를 시작할 수 있습니다.

🔑

API 키가 필요하지 않습니다. Dograh는 자동 생성된 키와 자체 LLM / TTS / STT 스택을 함께 제공합니다. LLM, TTS, STT 또는 전화 서비스(예: Twilio, Vonage, Telnyx)를 위한 본인만의 키는 언제든지 연결할 수 있습니다.

• Telephony (전화 서비스): Twilio, Vonage, Vobiz, Cloudonix와 같은 내장 전화 통합 기능(다른 서비스도 쉽게 추가 가능)을 제공하며, 상담원에게 전화를 전환하는 기능을 지원합니다.

• Languages (언어): 영어 지원 (다른 언어로 확장 가능)

• Custom Models (커스텀 모델): 본인만의 TTS/STT 모델을 가져와 사용할 수 있습니다.

• Real-time Processing (실시간 처리): 저지연(Low-latency) 음성 상호작용

• Zero Config Start (설정 없는 시작): 즉각적인 테스트를 위한 자동 생성 API 키

• Python-Based (Python 기반): 쉬운 커스터마이징을 위해 Python으로 구축됨

• Docker-First (Docker 우선): 일관된 배포를 위한 컨테이너화

• Modular Architecture (모듈형 아키텍처): 필요에 따라 구성 요소를 교체 가능

Test Mode (테스트 모드): 실제 운영 호출이나 데이터에 영향을 주지 않고, 게시 전 에이전트를 엔드 투 엔드(end-to-end)로 테스트해 보세요.
In-Dashboard Web Calls (대시보드 내 웹 호출): 전화 설정 없이 구축하는 동안 봇과 직접 대화할 수 있습니다.
QA Node (QA 노드): 다른 노드들의 프롬프트 품질을 분석하는 내장 워크플로우 노드입니다.

Local Setup (로컬 설정) 참조

HTTPS를 포함한 원격 서버 설정 등 자세한 배포 지침은 Docker Deployment Guide (Docker 배포 가이드)를 확인하세요.

관리형 클라우드 서비스는 https://www.dograh.com 을 방문해 주세요.

문서(documentation)는 https://docs.dograh.com 에서 확인하실 수 있습니다.

👋

Better Stack 영상을 보고 오셨나요?
고정된 GitHub Discussion에 사용 사례를 남겨주세요. 모든 답변을 읽고 있으며, 창업자들이 초기 사용자(early adopters)의 온보딩을 직접 도와드립니다.

Slack— Dograh AI 기여의 초석입니다. 메인테이너(maintainer)와 소통하고, 코딩 전 기능을 논의하며, 설정에 관한 도움을 받고, 기여 스프린트(contribution sprints)에 대한 최신 정보를 확인하세요. GitHub Discussions— 사용 사례를 공유하고, 질문을 던지며, 워크플로우 레시피(workflow recipes)를 교환하세요. GitHub Issues— 버그를 보고하거나 기능을 요청하세요.

👉 참여하기 → Dograh Community Slack

우리는 기여를 환영합니다! Dograh AI는 100% 오픈 소스(open source)이며, 우리는 이를 계속 유지할 계획입니다.

• 저장소(repository)를 포크(Fork)하세요
• 기능 브랜치(feature branch)를 생성하세요 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
• 변경 사항을 커밋(commit)하세요 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
• 브랜치에 푸시(push)하세요 (git push origin feature/AmazingFeature)
• 풀 리퀘스트(Pull Request)를 생성하세요

Dograh AI는 BSD 2-Clause License 라이선스 하에 배포됩니다. 이는 Dograh AI를 구축하는 데 사용된 프로젝트들과 동일한 라이선스로, 호환성을 보장하며 사용, 수정 및 배포의 자유를 제공합니다.

Dograh (Zansat Technologies Private Limited)가 ❤️를 담아 만들었습니다.
YC 동문 및 엑싯(exit) 경험이 있는 창업자들이 설립하였으며, 음성 AI(voice AI)를 모두에게 개방적이고 접근 가능하게 유지하는 데 전념하고 있습니다.