직접 구현한 확산 언어 모델(DLM), 생각보다 쉬웠다

요약

최근 AI 코드 생성기 의존도를 줄이고자, 개인적으로 확산 언어 모델(Diffusion Language Model, DLM)을 처음부터 구축해 보았습니다. 마스터 논문 훈련 대기 시간 동안 MacBook Air M2에서 작은 셰익스피어 데이터셋을 사용하여 구현했습니다. 약 750만 개의 파라미터와 66개의 어휘 크기로 모델이 작동하며, 간단한 프롬프트(

핵심 포인트

• AI 코드 생성기 의존도를 줄이고자 확산 언어 모델(DLM)을 직접 구현하는 프로젝트를 진행했습니다.
• MacBook Air M2에서 셰익스피어 데이터셋으로 약 750만 파라미터 규모의 DLM을 몇 시간 만에 성공적으로 학습시켰습니다.
• 이 과정을 통해 이산(discrete) 확산, 인코더/디코더, 토크나이저 등 복잡한 개념들을 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다.