Discover AI: AI가 실제로 작동하는 방식을 배우기 위한 51가지 실습 랩 가이드

이것은 뉴런부터 에이전트까지, AI가 실제로 어떻게 작동하는지 배울 수 있는 51개의 실습 랩을 제공하는 오프라인 앱입니다... 간단한 개요 - 기본(뉴런이란 무엇인지, 경사 하강법)부터 어텐션(attention), RAG, 에이전트(agents), 파인튜닝(fine-tuning), 양자화(quantization), 서빙(serving) 등까지 6개 그룹의 51개 랩으로 구성되어 있습니다. 각 랩 옆에는 플레인 모드(Plain mode) 또는 표준 모드(Standard mode)로 읽을 수 있는 짧은 학습 자료가 있습니다. - 일부는 단순히 애니메이션되는 것이 아니라 실제로 작동합니다: - 어텐션 랩에서는 앱 내부에서 작게 훈련된 트랜스포머(transformer, 1.37M 파라미터)를 실행합니다. - 훈련 랩에서는 슬라이더를 움직이는 동안 작은 문자 레벨 모델을 실시간으로 훈련합니다. 오프라인 작동: 계정 필요 없음, 원격 측정(telemetry) 기능 없음 제작 과정 제가 주제를 선택하고 배경 조사를 거쳐 구조와 그룹화를 구상했습니다. Claude와 GPT Astra를 이용해 학습 자료 텍스트 작성에 도움을 받았고, Grok을 참고 자료의 두 번째 검토에 사용했습니다. 실수가 있을 수 있으니 발견하시면 알려주시거나 PR(Pull Request)을 열어주시면 감사하겠습니다. 만약 이 내용을 가르치시거나 AI의 전문 분야에서 일하신다면, 확장하는 데 도움을 주시면 정말 좋겠습니다: 새로운 인터랙티브 랩, 더 나은 시각화, 또는 기존 랩에서 원인과 결과가 더 명확해지도록 수정하는 것 등입니다. 또한 어떤 랩이 혼란스러운지, 무엇이 빠져 있는지 듣고 싶습니다. GitHub: https://github.com/Fazmin/AILearningGuide /u/Zipidyzip 제출 [링크] [댓글]