DiffusionGemma: 토큰 단위가 아닌 256개 블록으로 병렬 생성하는 26B MoE 모델
요약
DiffusionGemma는 텍스트를 토큰 단위가 아닌 256개 블록으로 병렬 생성하는 26B MoE 모델입니다. 이 모델은 추론 시 활성 파라미터가 3.8B에 불과하여 GPU 환경에서 기존 대비 최대 4배 빠른 속도를 제공합니다.
핵심 포인트
- DiffusionGemma는 256개 블록으로 병렬 생성하는 MoE 모델입니다.
- 총 파라미터는 26B이나, 활성 파라미터는 3.8B에 불과합니다.
- GPU 추론 속도가 기존 대비 최대 4배 빠릅니다.
DiffusionGemma: 토큰 단위가 아니라 256개의 블록으로 병렬하게 텍스트를 생성하는 26B MoE 모델로, 추론 시 활성 파라미터는 단지 3.8B에 불과하며 GPU에서 최대 4배 빠릅니다. Apache 2.0 라이선스이며 Hugging Face에서 이용 가능합니다.
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