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Qiita헤드라인2026. 06. 15. 06:36

Delphi용 AI 에이전트 「Kai」를 조사해 보았다

요약

Embarcadero가 발표한 RAD Studio용 AI 에이전트 'Kai'의 기능과 특징을 분석합니다. Kai는 단독 모델이 아닌 OpenAI, Claude 등 외부 AI 서비스와 연계하여 IDE 내에서 코드 생성, DFM 편집, 빌드 등을 수행하는 통합 환경을 지향합니다.

핵심 포인트

  • Kai는 외부 AI 서비스(OpenAI, Claude 등)와 연계하여 동작하는 에이전트임
  • RAD Studio 내에서 채팅, 코드 생성, DFM 편집, 컴파일 에러 수정 가능
  • IDE 내에서 개발 프로세스를 완결할 수 있다는 점이 최대 강점
  • 구독 모델 및 API 비용 등 복수 계약에 따른 비용 부담이 변수

2026년 6월, Embarcadero에서 RAD Studio용 AI 에이전트 「Kai」가 발표되었습니다.

웨비나, FAQ, 서포트 정보를 확인해 보았습니다만, 현 시점에서는 알 수 있는 것과 알 수 없는 것이 혼재되어 있습니다.

이 기사에서는 Delphi 개발자의 관점에서 Kai에 대해 정리해 보겠습니다.

FAQ에 따르면,

Kai는 AI 서비스 그 자체가 아니라, 각종 AI 서비스와 연계하기 위한 AI 에이전트

라고 설명되어 있습니다.

즉 Kai 단독으로는 동작하지 않으며,

  • OpenAI
  • Claude
  • Gemini
  • GitHub Copilot
  • 로컬 모델 (Local Model)

등과 조합하여 이용합니다.

Kai는 GetIt에서 설치하여,

  • 채팅 (Chat)
  • 코드 생성 (Code Generation)
  • DFM 편집 (DFM Editing)
  • 빌드 (Build)
  • 컴파일 에러 수정 (Compile Error Fix)

등을 RAD Studio 내에서 이용할 수 있습니다.

업데이트 구독 (Update Subscription)이 유효한

  • RAD Studio
  • Delphi
  • C++Builder

사용자는 30일 평가판을 신청할 수 있습니다.

FAQ에서 가장 중요한 정보입니다.

예를 들어,

  • Chat: ChatGPT
  • Code Completion: GitHub Copilot

이라는 구성이 가능합니다.

즉 ChatGPT를 계약하고 있더라도, 코드 보완 (Code Completion)은 별도 설정이 됩니다.

평가판 취득 방법은 공개되어 있으나, 구매 방법이나 가격 체계는 아직 정보가 적은 상태입니다.

Kai는 AI 그 자체가 아닙니다.

따라서,

  • OpenAI API
  • Claude API
  • Gemini API

등을 별도로 계약해야 하는지가 궁금합니다.

웨비나에서는

  • 코드 생성 (Code Generation)
  • 빌드 (Build)
  • 컴파일 에러 수정 (Compile Error Fix)

이 소개되었습니다.

반면,

  • 실행 (Execution)
  • GUI 조작 (GUI Operation)
  • 로그 분석 (Log Analysis)
  • 퍼포먼스 분석 (Performance Analysis)

에 대해서는 확인할 수 없었습니다.

Kai를 이용할 경우, 구성에 따라서는

  • Delphi / RAD Studio 구독 (Subscription)
  • Kai 구독 (Subscription)
  • AI 서비스 계약
  • GitHub Copilot

이라는 복수 계약이 될 가능성이 있습니다.

만약 그렇게 된다면, 개인 개발자에게는 부담이 커집니다.

항목KaiChatGPTCodex
RAD Studio 통합××
...
※ Kai는 공개 정보 기반으로 기재.

Kai는 단순한 코드 보완 도구가 아니라, RAD Studio를 위한 AI 통합 환경을 지향하고 있는 것으로 보입니다.

한편, 이미 ChatGPT나 Codex를 이용하고 있는 개발자 입장에서 보면,

「IDE 내에서 완결할 수 있다는 점」

이 최대의 가치가 될 것 같습니다.

향후 실행 시 디버깅(Runtime Debugging)이나 로그 분석까지 대응할 것인지 주목하고 있습니다.

왜냐하면 코드 제안은 ChatGPT로도 충분히 가능하며, 코드 생성이나 DFM 편집도 가능하기 때문입니다.

게다가 Codex의 경우 최신 버전에서는 빌드뿐만 아니라 앱의 실행과 앱 내를 조작하여 AI 스스로가 디버깅하는 기능도 갖추고 있습니다.

유일한 약점이라고 한다면 앱 간을 이동하는 번거로움 정도일까요?

저는 가격 문제, 종량제 (Pay-as-you-go) 문제가 해결되지 않으면 꽤 어려울 것이라고 생각합니다.

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 Qiita AI의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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