DEIA: 변경 인지 테스트 설계를 통한 증거 기반 충돌 복구 (HarmonyOS ArkTS용)

요약

HarmonyOS 애플리케이션의 충돌 복구를 위해 증거 기반 워크플로우인 DEIA를 제시합니다. DEIA는 LLM을 활용하여 콘텐츠 기반 편집을 제안하고, 결정론적 라이터에 의존해 실패-통과(F2P) 및 통과-통과(P2P) 의무를 도출하는 것이 핵심입니다. 30개 작업 평가 결과, 기존 방식 대비 높은 참조 일치율과 효율성 개선을 입증했습니다.

핵심 포인트

• DEIA는 LLM 기반의 증거 기반 충돌 복구 워크플로우입니다.
• F2P 및 P2P 의무 도출로 패치의 잠재적 영향을 체계적으로 관리합니다.
• 기존 OpenHands 대비 참조 일치율이 86.2%로 높게 나타났습니다.
• 토큰 사용량과 모델 호출 횟수를 크게 줄여 효율성을 개선했습니다.