DeerFlow 2.0 — ByteDance의 장기 실행 SuperAgent 하네스

Sub-Agent 오케스트레이션으로 리서치, 코딩, 콘텐츠 생성 등 수 분~수 시간 걸리는 복합 작업을 자동 분해·병렬 처리하는 올인원 에이전트 하네스 오픈소스

• v1(Deep Research 프레임워크)과 코드를 공유하지 않는
  완전한 재작성이며, LangGraph와 LangChain 기반으로 구축
  확장 가능한 스킬 시스템: Markdown 파일 기반 Agent Skill로 리서치, 보고서, 슬라이드, 웹 페이지, 이미지/비디오 생성 등 기본 제공하며, 커스텀 스킬 추가·교체·조합 가능
• 스킬은
  점진적 로딩 방식으로 필요할 때만 컨텍스트에 로드되어 토큰 민감 모델에서도 효율적 동작
• 작업별
  독립 샌드박스 실행 환경 제공 — 파일시스템(uploads/workspace/outputs), 셸 실행, 이미지 조회까지 갖춘 실제 컴퓨터 환경
  AioSandboxProvider

로 격리된 Docker 컨테이너 실행, LocalSandboxProvider

는 호스트 bash 기본 비활성화

Long-Term Memory: 세션 간 사용자 프로필·선호도·기술 스택을 로컬에 영속 저장하고, 중복 항목 자동 건너뛰기 지원
Context Engineering: 서브 에이전트별 격리 컨텍스트, 완료 태스크 요약, 중간 결과 파일시스템 오프로딩, Strict Tool-Call Recovery로 컨텍스트 윈도우 초과 방지
6개 IM 채널 통합: Telegram, Slack, Feishu/Lark, WeChat, WeCom, DingTalk — 공인 IP 없이 자동 시작, 채널별 사용자 커스텀 에이전트 지정 가능
MCP 서버 확장 지원(OAuth 토큰 플로 포함), Claude Code 터미널에서 claude-to-deerflow

스킬로 직접 연동 가능
make setup

인터랙티브 위저드로 약 2분 만에 설정 완료, OpenAI·OpenRouter·vLLM·Codex CLI·Claude Code OAuth 등 다양한 LLM 프로바이더 지원

• LangSmith와 Langfuse
  동시 트레이싱 가능하며, Embedded Python Client로 HTTP 서비스 없이 라이브러리로도 사용 가능
• MIT 라이선스