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Dev.to헤드라인2026. 06. 01. 16:22

DeepSeek와 Vercel을 사용하여 AI 영업 어드바이저를 구축한 방법 — 그리고 30년의 B2B 거래를 통해 배운 것들

요약

30년 B2B 영업 경험을 바탕으로 구축된 AI 영업 어드바이저 'Cliento'의 개발 사례를 소개합니다. DeepSeek 모델과 Vercel을 활용하여 저비용·고효율의 대화형 코칭 에이전트를 구현하는 방법과 프롬프트 엔지니어링의 중요성을 다룹니다.

핵심 포인트

  • DeepSeek를 활용한 저비용·고속 추론 기반 AI 에이전트 구축
  • 영업 프레임워크를 반영한 구조화된 프롬프트 엔지니어링의 핵심 역할
  • B2B 의사결정권자 파악 및 전략 수립을 돕는 대화형 코칭 기능
  • Vercel 기반의 단순하고 빠른 배포 및 인프라 최적화

저는 2018년에 놓쳤던 한 계약이 기억납니다. 광저우에서의 200만 달러 규모의 자동화 프로젝트였습니다. 저는 최고의 제품과 최고의 가격을 가지고 있었지만, 결국 계약을 놓쳤습니다. 경쟁사 때문이 아니었습니다. 진짜 의사 결정권자(decision maker)가 엔지니어링 부사장(VP of Engineering)이 아니라, 단 한 번의 회의에만 참석하여 한마디도 하지 않았던 CFO(최고재무책임자)라는 사실을 깨닫지 못했기 때문입니다. 그 손실로 인해 저는 6개월의 노력을 허비했습니다. Cliento는 바로 그 실패로부터 탄생했습니다.

내가 계속해서 목격한 문제

산업 자동화, 로보틱스(robotics), 그리고 엔터프라이즈 소프트웨어(enterprise software) 분야에서 30년 이상 복잡한 B2B 거래를 성사시키며, 저는 똑같은 일이 반복되는 것을 계속 지켜보았습니다:

유능한 영업 사원들이 마땅히 따냈어야 할 계약을 놓치는 것 말입니다.

노력이 부족해서가 아닙니다. 중요한 회의를 앞둔 밤 9시에 전화를 걸어 조언을 구할 선임 어드바이저가 없었기 때문입니다. 왜 계약이 갑자기 식어버렸는지 진단해 줄 사람이 없었습니다. 진짜 의사 결정권자가 누구인지 파악할 프레임워크(framework)도 없었습니다.

그래서 저는 Cliento를 만들었습니다. 30년의 실제 거래 경험을 모든 B2B 영업 사원의 손에 쥐여주는 AI 영업 어드바이저(AI Sales Advisor)입니다.

Cliento가 하는 일

Cliento는 복잡하고 이해관계자가 많은 거래를 진행하는 B2B 어카운트 이그제큐티브(account executives)를 위한 대화형 AI 코치입니다.

진행 중인 거래에 대해 무엇이든 물어보세요:

  • "실제 타겟 고객을 어떻게 찾을 수 있을까요?"
  • "이 계정(account) 내의 내부 챔피언(internal champion)은 누구인가요?"
  • "왜 이 계약이 갑자기 식어버렸을까요?"
  • "CFO와의 회의를 어떻게 준비해야 할까요?"

모든 응답은 구조화된 형식을 따릅니다:

  • 핵심 이슈 (Core Issue) — 실제로 일어나고 있는 일
  • 날카로운 질문 (Sharp Questions) — 스스로에게 던져야 할 질문
  • 방향 (Direction) — 다음에 해야 할 일

기술 스택 (Tech Stack)

계층 (Layer)기술 (Technology)
프론트엔드 (Frontend)Single-page HTML/CSS/JS
...

총 인프라 비용: 거의 제로에 가까움.
배포 시간: 5분 미만.

왜 DeepSeek인가?

세 가지 이유로 DeepSeek를 선택했습니다:

  1. 비용 (Cost) — 유사한 결과물 대비 GPT-4 가격의 아주 일부 수준
  2. 속도 (Speed) — 대화형 사용을 위한 빠른 응답 시간
  3. 추론 품질 (Reasoning quality) — 적절한 프롬프트(prompts)가 주어졌을 때 구조화된 영업 추론 능력이 놀라울 정도로 강력함

비결은 모델이 아닙니다. 30년 동안 쌓아온 실제 영업 프레임워크 (sales frameworks)를 기반으로 구축된 프롬프트 엔지니어링 (prompt engineering)에 있습니다.

아키텍처 (The Architecture)

export default async function handler(req, res) {
  const response = await fetch(
    'https://api.deepseek.com/chat/completions', {
...

단순합니다. 안전합니다. 클라이언트에게 API 키가 노출되지 않습니다.

Cliento가 답하는 10가지 질문

이것들은 B2B 거래의 승패를 결정짓는 실제 질문들입니다:

  1. 타겟 고객을 어떻게 찾을 것인가?
  2. 실제 페인 포인트 (pain points)를 어떻게 파악할 것인가?
  3. 실제 기회임을 확인하기 위한 배경 질문은 무엇인가?
  4. 진단 질문 (diagnostic questions)을 어떻게 던질 것인가?
  5. 내부 챔피언 (internal champion)은 누구인가?
  6. 핵심 의사 결정권자 (decision maker)를 어떻게 준비할 것인가?
  7. 이 거래가 성사될 확률이 75%라고 말하는 논리는 무엇인가?
  8. 마지막 순간의 협상 장애물을 어떻게 처리할 것인가?
  9. 어떻게 윈-윈 (win-win) 합의에 도달할 것인가?
  10. 승리한 것과 패배한 것에 대해 어떻게 사후 검토 (debrief)를 할 것인가?

내가 배운 것들

이것을 구축하며 예상치 못한 것을 배웠습니다: 가장 어려운 부분은 코드가 아니었습니다. 30년의 영업 직관을 구조화된 프롬프트로 추출하는 것이었습니다.

모든 프레임워크, 모든 진단 질문, 모든 코칭 시퀀스는 AI가 일관되게 전달할 수 있을 만큼 정밀해야 했으며, 동시에 시니어 영업 리더가 실제라고 인정할 수 있을 만큼 정직해야 했습니다.

사용해 보세요

라이브: https://cliento-sales-advisor.vercel.app

GitHub: https://github.com/andybai2000/Cliento-sales-advisor

무료입니다. 오픈 소스입니다. 5분 만에 직접 배포할 수 있습니다.

영업 방법론, 프롬프트, 또는 기술에 대한 질문이 있다면 기꺼이 답변해 드리겠습니다. 아래에 무엇이든 물어보세요. 👇

아시아의 B2B 영업 팀을 위한 참고 사항: 중국 기업 계정의 의사결정 체계(decision chain)는 조직도상에서 보이지 않는 경우가 많습니다. Cliento는 이를 파악할 수 있도록 도와줍니다.

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 Dev.to AI tag의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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