DeepSeek V4.1 Flash에 70억 개 이상의 토큰을 사용해 본 결과, 제 의견은 더욱 강해졌습니다.

이것은 제가 예산 때문에 사용하는 대안(fallback)이 아닙니다.

이것은 저의 기본 작업용 모델(default workhorse)입니다.

코딩, 디버깅, 리팩토링, 레포지토리 탐색, 테스트/수정 루프, 여러 개의 병렬 에이전트까지. 저는 이 모든 것을 DeepSeek에 사용하고 있습니다.

Astra와 Fable은 이제 제 일상 업무에서는 거의 무관해졌습니다. 제가 그들을 사용해야 할 상황을 계속 예상하지만, 아직 그런 일이 일어나지 않았습니다.

이렇게 저렴한 모델치고는 정말 놀랍습니다.

그리고 제가 시도했던 많은 오픈 소스 모델들과 달리, V4.1 Flash는 '벤치마크에만 최적화된(benchmaxxed)' 느낌이 들지 않습니다.

오히려 벤치마크 자료가 이 모델의 성능을 과소평가하고 있는 것 같습니다.