Deepseek이 사실상 kv cache를 혁신했습니다. 만약 100b 파라미터 미만의 모델을 출시한다면 좋겠습니다.

요약

DeepSeek V4.1 Flash가 1M 컨텍스트 창 처리 시 압도적인 메모리 효율성을 보여주며 KV Cache 관리 측면에서 혁신을 이루었습니다. Llama 3.3 70B 모델이 약 320GB의 RAM을 필요로 하는 것과 비교하여, DSV4.1F는 0.9GB 미만으로 매우 낮은 자원을 요구하는 것이 핵심입니다.

핵심 포인트

• DSV4.1F는 1M 컨텍스트 창에 필요한 메모리가 0.9GB 미만이다.
• Llama 3.3 70B 모델은 같은 조건에서 약 320GB의 RAM을 필요로 한다.
• DeepSeek V4.1 Flash는 KV Cache 관리 효율성 측면에서 큰 기술적 진보를 보여주었다.