DeepMind의 AlphaGenome과 브라우저 내 MedGemma 1.5 4B를 활용한 DNA 탐색

여러분, 단일 염기 돌연변이가 질병으로 이어지는 방식, 이것이 3D 해부학을 어떻게 변화시키는지, 유전 확률, 그리고 사용 가능한 치료법을 탐색할 수 있는 교육용 도구인 AskCyph Health Explorer를 공유합니다. 사용자 프라이버시를 보호하면서 상호작용적으로 만들기 위해, 아키텍처는 두 모델 사이에 작업 부하를 분산합니다: 분자 생물학 예측을 위한 AlphaGenome과 사적인 설명자로 WebGPU를 통해 브라우저에서 100% 로컬로 실행되는 MedGemma 1.5 4B입니다. 파이프라인 작동 방식 예측 (AlphaGenome): 앱은 LLM에게 코돈 메커니즘을 환각하도록 요청하는 대신, Google DeepMind의 AlphaGenome API에 연결하여 조절 변이 효과와 스플라이싱 장애를 예측합니다 (예: 겸상 적혈구 빈혈증의 직접적인 코딩 변화와 RNA 스플라이싱을 방해하는 비코딩 베타-지중해빈혈증 돌연변이를 대조). 사설 클라이언트 측 설명자 (WebGPU를 통한 MedGemma 1.5 4B): 모든 사용자 상호 작용, 채팅 후속 조치, 그리고 멀티모달 검사는 ONNX Runtime Web을 사용하여 전적으로 로컬 하드웨어에서 실행됩니다. 유전 위험에 대해 질문하거나 X-ray/조직학 다이어그램을 넣더라도, 프롬프트, 이미지 또는 채팅 토큰은 어떠한 외부 서버로도 전송되지 않습니다. 결정론적 근거 마련: 변이 세부 정보, OMIM ID, 유전 양식, 그리고 약물 승인은 NCBI ClinVar, openFDA, 및 ClinicalTrials.gov에서 직접 가져와 MedGemma의 프롬프트에 주입됩니다. 로컬 모델은 검증된 사실과 AlphaGenome 점수를 임상 세부 정보를 지어내지 않으면서 일반 언어로 종합합니다. 사용자 프라이버시를 보호하면서 상호작용적으로 만들기 위해, 아키텍처는 두 모델 사이에 작업 부하를 분산합니다: 분자 생물학 예측을 위한 AlphaGenome과 사적인 설명자로 WebGPU를 통해 브라우저에서 100% 로컬로 실행되는 MedGemma 1.5 4B입니다.

분자 영향 예측 (AlphaGenome): LLM에게 코돈 메커니즘을 환각하도록 요청하는 대신, 이 앱은 Google DeepMind의 AlphaGenome API에 연결하여 조절 변이 효과 및 스플라이싱 장애를 예측합니다 (예: 겸상 적혈구 빈혈증에서의 직접적인 코딩 변화와 RNA 스플라이싱을 깨뜨리는 비코딩 베타-지중해빈혈증 돌연변이를 대조). 개인 클라이언트 측 설명기 (WebGPU를 통한 MedGemma 1.5 4B): 모든 사용자 상호 작용, 채팅 후속 질문, 멀티모달 검사는 ONNX Runtime Web을 사용하여 로컬 하드웨어에서 완전히 실행됩니다. 유전적 위험에 대해 질문하거나 X-ray/조직학 다이어그램을 업로드해도 프롬프트, 이미지 또는 채팅 토큰이 외부 서버로 전송되지 않습니다. 결정론적 근거 마련 (Deterministic Grounding): 변이 세부 정보, OMIM ID, 유전 양식, 약물 승인은 NCBI ClinVar, openFDA, ClinicalTrials.gov에서 직접 가져와 MedGemma의 프롬프트에 주입됩니다. 로컬 모델은 검증된 사실과 AlphaGenome 점수를 임상 세부 정보를 지어내지 않고 평이한 언어로 합성합니다. 기술 사양 및 성능 (모델): MedGemma 1.5 4B (INT4 ONNX, FP16/FP32 실행 폴백). 런타임: ONNX Runtime Web을 통한 WebGPU. 멀티모달: 업로드된 임상 다이어그램을 검사하기 위해 장치에서 비전 투영 레이어가 실행됩니다. 저장 공간: 약 2.8 GB 압축 가중치, 즉각적인 후속 로드를 위해 로컬에 캐시됨. 마찰 제로 (Zero friction): 로그인 필요 없음, 무료입니다. 링크 및 데모 라이브 도구: AskCyph Health Explorer WebGPU 처리량으로 자신의 기기에서 어떤 결과를 얻는지, 그리고 다른 사람들이 민감한 영역을 위해 전문화된 파운데이션 모델과 클라이언트 측 SLM을 어떻게 결합하고 있는지 듣고 싶습니다! 제출자 /u/gpt872323 [링크] [댓글]