DEEPLEARNING.AI가 에이전틱 지식 그래프 (Agentic Knowledge Graphs) 구축을 위한 무료 강의를 출시했습니다.
요약
DeepLearning.AI가 Neo4j의 전문가와 함께 에이전틱 지식 그래프(Agentic Knowledge Graphs) 구축 방법을 다루는 무료 강의를 출시했습니다. 에이전트 시스템을 위한 그래프 설계와 Google의 ADK 활용법을 배울 수 있습니다.
핵심 포인트
- 에이전틱 지식 그래프의 개념과 필요성 학습
- 그래프 기반의 멀티 에이전트 시스템 설계 방법
- Google ADK를 활용한 에이전틱 그래프 구축 실습
- 에이전틱 AI의 미래로서의 그래프 기술 이해
DEEPLEARNING.AI가 처음부터 에이전틱 지식 그래프 (Agentic Knowledge Graphs)를 구축하는 방법에 관한 무료 강의를 방금 출시했습니다.
Neo4j의 혁신 리드 (Innovation Lead)인 Andreas Kollegger가 강의하며, Andrew Ng의 플랫폼에 게시되었습니다.
지금 바로 시청하고, 그래프 엔지니어 (graph engineer)가 되는 방법에 관한 아래 기사를 읽어보세요.
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00:00 : 에이전틱 지식 그래프 (agentic knowledge graphs)란 무엇이며 왜 에이전트 (agents)에게 필요한가
03:07 : 첫 번째 에이전틱 그래프 (agentic graph)를 구축하는 방법
14:00 : 멀티 에이전트 시스템 (multi-agent systems)이 그래프 (graphs) 상에서 어떻게 설계되는가
23:00 : Google의 ADK를 사용하여 에이전틱 그래프 (agentic graphs)를 구축하는 방법
01:06:03 : 왜 그래프 (graphs)가 에이전틱 AI (agentic AI)의 미래인가
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