Deco: 물리적 객체를 퍼지브 AI 동반자로 확장하는 쌍중이체 프레임워크

개인은 보통 감정을 감지하거나 반응할 수 없는 물리적 객체 (예: 인형) 에 깊은 애착을 형성합니다. AI 동반자는 응답성과 개인화를 제공하지만, 이러한 물리적 객체와 독립적으로 존재하며 지속적인 연결을 갖지 못합니다. 이 격차를 해소하기 위해 우리는 디지털 에이전트가 감정적 유대를 계승하고 확장할 수 있는지 탐색하기 위한 형성 연구 (N=9) 를 수행하여 네 가지 설계 원칙 (Faithful Identity, Calibrated Agency, Ambient Presence, Reciprocal Memory) 을 도출했습니다. 그 후, Deco 라는 모바일 시스템을 통해 사용자의 물리적 동반자를 동기화된 디지털 이체로 만드는 다중 모달 대형 언어 모델 (LLMs) 과 증강 현실을 통합한 쌍중이체 동반자 프레임워크를 제시합니다. Within-subjects 연구 (N=25) 는 Deco 가 개인화된 LLM 을 기반으로 한 디지털 동반자 기준선보다 인식된 동반성, 감정적 유대, 설계 원칙 척도에서 유의하게 우위를 보였습니다 (모두 p<0.01). 7 일 필드 배포 (N=17) 는 지속된 참여와 주관적 웰빙 개선 (p=.040), 그리고 세 가지 핵심 관계 패턴을 보여주었습니다: 디지털 활동이 물리적 객체를 역행적으로 활성화시키고, 유대 심화는 상호작용 빈도보다 감정적 참여의 깊이에 의해 주도되며, 사용자는 디지털 동반자의 AI 특성을 능동적으로 탐색하는 동안 유대를 유지합니다. 이 작업은 디지털 동반자를 설계할 때 새로운 관계를 만드는 것에서 쌍중이체로 이동하여 디지털 에이전트가 물리적 객체의 감정적 역사가 자연스럽게 확장되는 것을 강조합니다.