Wan Mohd Azizi bin Wan Hosen / Rikayu Wilzam — 말레이시아 사라왁
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진행 상황 업데이트 · 2026년 8월

📄 전체 PDF: DeckerGUI Progress Update

초록 (Abstract)

우리는 3-DGM (Three-Dimensional Governance Model, 3차원 거버넌스 모델) 게이트에 의해 관리되고 토큰 기반 거버넌스 에이전트 유지보수에 중점을 둔 통합 에이전트 생태계인 DeckerGUI의 현재 진행 상황을 보고합니다. DGUI Emitter 프로토콜이 실행(execution)으로부터 거버넌스(governance)를 분리한 이후, 우리는 라이브 에미터 콘솔(emitter console), 진행 상황 추적을 위한 동반 Enterprise KPI Tokenizer, 공개 랜딩 페이지, 그리고 프로덕션 터널링 인프라를 출시했습니다. Token Trace는 대표적인 도킹 플로우(docking flow)에서 측정된 **88.11%**의 비용 절감을 재현했습니다 (기준점인 5,325 tokens/$3.20 대비 에미터 최적화 시 633 tokens/$0.38). 또한, 실행이 계량화된 Claw 키로 전환되면 도킹 에이전트(docking agents)에 대한 구조적 분석 결과 **99.4%**의 감소율을 유지합니다.

우리는 현재 DGM (Digital Guild Master) 유지보수 레이어를 구축하고 있습니다: 오픈코드 하네스(opencode harness) 상의 기능별 테크니션(Technician) 에이전트, 월요일 유지보수 스케줄러, 최초 사용 필수 설정, 그리고 크로스 플랫폼 DGM MCP 서버가 이에 해당합니다. 우리는 DGM과 MCP 사이의 관계를 명확히 합니다: 이들은 호출 가능한 도구(callable-tool) 표면에서만 중첩될 뿐, 게이트, 디지털 키, 중앙 시더 원장(central seeder ledger), 토큰 계량(token metering), 그리고 유지보수 라이프사이클(maintenance lifecycle)과 같은 DGM의 실체는 MCP와 대응되는 부분이 없습니다.

키워드: DeckerGUI, DGM, DGUI Emitter, 에이전트 도킹 (Agentic Docking), 토큰 거버넌스 (Token Governance), KPI Tokenizer, MCP, 에이전트 유지보수 (Agent Maintenance)

1. 서론 (Introduction)

DeckerGUI 생태계는 모든 에이전트 작업에 대해 보안, 역량 및 정책 준수를 강제하는 3-DGM (Three-Dimensional Governance Model, 3차원 거버넌스 모델) 에이전트 도킹 게이트 (Agentic Docking Gate)를 도입합니다. 각 작업은 시딩 (seeding)이 허용되기 전, DSYNC 메모리 리셋 (DSYNC Memory Reset) (위협 스캔), 역량 가드 (Capability Guard) (권한 부여), 그리고 정책 감독관 (Policy Supervisor) (준수 확인)의 세 가지 순차적 레이어를 통과하며, 모든 결과는 시스템 내 유일한 정당한 쓰기 경로인 Central YoloMoE Seeder를 통해서만 독점적으로 기록됩니다.

구현 과정에서 중요한 관찰 결과가 도출되었습니다. 도킹된 에이전트들이 게이트를 통과한 후에도 실행 단계에서 계속해서 토큰을 소비한다는 점이었습니다. 즉, 거버넌스가 동일한 에이전트 라이프사이클 내의 실행과 결합되어 있었습니다. DGUI Emitter 프로토콜은 이러한 결합을 제거했습니다. 게이트 통과 후, 도킹된 에이전트는 경량화된 ClawIntent만을 방출하고 물러나며, 대신 특화된 Claw 에이전트가 범위가 지정된 권한 (scoped permissions), 잔여 할당량 (remaining quota), 그리고 만료 타임스탬프 (expiry timestamp)를 가진 블록체인 스타일의 디지털 API 키 (Digital API Key) 하에서 실제 작업을 수행합니다.

본 문서는 공식 사양서라기보다는 진행 상황 업데이트에 가깝습니다.

2. 우리가 출시한 것들 (What We've Shipped)

2.1 DGUI Emitter 콘솔 (DGUI Emitter Console)

emitter.deckergui.my에 라이브로 배포되었습니다 (dev: localhost:3007, API: localhost:3006). 8개의 주요 기능 뷰 (DSYNC, DGUI Persona, DGM Factory, DGUI Market, DGUI Tufty, DGUI Hub Network, DGUI DOCS, DGUI AGENT)에 걸쳐 16개의 도킹 기능이 제공되며, SYSTEM 그룹 (Connection, Seed Status)이 포함됩니다. 모든 하위 기능은 라이브 백엔드를 대상으로 엄격한 3-DGM 게이트를 실행합니다. 현재 16개의 등록된 기능과 50개의 라이브 시드 기록이 존재합니다.

2.2 토큰 추적 및 측정된 88.11% (Token Trace and the Measured 88.11%)

2.2 토큰 추적 및 측정된 88.11% (Token Trace and the Measured 88.11%)

Token Trace는 브라우저 내 대표적인 도킹 흐름(docking flow)의 토큰 경제(token economics)를 재현합니다. 5,325 토큰 / $3.20인 기준점(baseline)과 비교했을 때, emitter-optimized 흐름은 633 토큰 / $0.38를 소비하며, 이는 측정된 **88.11%**의 감소율을 나타냅니다. 남은 소비량은 감사 가능성(auditable)을 유지하기 위한 비용으로서, 의도적으로 유지된 거버넌스(게이트, 의도 구성(intent construction), 결과 로깅) 비용입니다.

2.3 3-DGM 게이트, DSYNC, 디지털 API 키 및 정산 (3-DGM Gate, DSYNC, Digital API Keys, and Settlement)

• **DSYNC 메모리 리셋 (DSYNC Memory Reset)**은 에이전트 메모리를 스캔하여 9가지 위협 패턴(eval(), new Function, __proto__, constructor[, process.env, child_process, …)을 찾아내며, 일치하는 항목을 심각도 분류와 함께 격리(quarantining)합니다.
• **디지털 API 키 (Digital API Keys)**는 keyHash, ownerAgentId, scopes, remainingQuota, expiresAt, rewardEligible 정보를 포함합니다. 기능별로 발행(minted)되어 에이전트 슬롯에 채워지며, 연결 해제 시 취소(revoked)됩니다.
• **ClawIntent 계약 (ClawIntent contracts)**은 서명되고 논스(nonced) 처리되며, maxDockingTokens: 0을 포함합니다. 이는 타입 레벨(type level)에서 실행 예산 설정이 불가능하도록 만듭니다.
• **정산 및 계량 (Settlement and metering)**은 claw 키 해시와 사용된 토큰을 사용하여 모든 실행을 기록합니다.

2.4 엔터프라이즈 KPI 토크나이저 (진행 상황 추적) (Enterprise KPI Tokenizer (Progression Tracking))

app.deckergui.my에서 실행됩니다 (개발용: localhost:3003, API: localhost:3004). 대시보드, 직원 뷰, 모델 할당, 할당량(Quota) 구성, KPI 보고서, 로그 사용량 및 API 키 관리를 제공합니다. 모델 유형/출처는 모델 문자열에서 자동으로 감지됩니다. 예산 엔진은 4개 등급(Entry, Mid, Senior, Executive)과 14개 모델 가격 카탈로그에 걸쳐 RM당 1,000 토큰으로 급여를 월간 토큰으로 매핑합니다. 사용량 쿼리, 감사 추적(audit trail), 급여-토큰 변환, AI 제공자 프록시(AI-provider proxy)를 포함한 13개의 API 엔드포인트가 있습니다.

KPI 토크나이저는 진행 상황 저장소(progression store) 역할을 합니다. 세션 또는 프로젝트가 완료된 후, DGM 레이어는 Enterprise KPI Tokenizer를 통해 일별, 모델별, 하네스(harness)별, 도구별로 귀하의 진행 상황을 검토하도록 안내할 것입니다.

2.5 랜딩 서피스 및 터널링 인프라 (Landing Surface and Tunneling Infrastructure)

landing.deckergui.my (dev: localhost:3010)를 Cloudflare 네임드 터널(named tunnel) deckergui-api(3개의 레플리카(replicas), 메트릭 포트(metrics ports) 4100/4101/4102)를 통해 HTTPS로 연결합니다. 모든 공개 서피스(public surfaces)의 도달 가능성을 확인했습니다.

3. 수치 (The Numbers)

4. 향후 계획 (Where We're Going Next)

4.1 DGM 유지보수 레이어 (DGM Maintenance Layer)

DGM (Digital Guild Master) 유지보수 레이어가 다음 이정표입니다. 모든 기능은 기능별 테크니션 (Technician) 에이전트를 할당받습니다. 설정 가능한 **월요일 일정 (Monday schedule)**에 따라, 유지보수 스케줄러(maintenance scheduler)는 opencode 하네스(harness)를 통해 각 테크니션(Technician)을 호출하고, 해당 기능의 유지보수 루틴을 실행하며, **시드 상태 (Seed-Status)**를 Central YoloMoE Seeder로 보고합니다. 이는 모든 도킹(docking)에서 사용되는 것과 동일한 단일 쓰기 경로(single write path)를 사용합니다. 유지보수 작업 자체가 거버넌스에 의해 관리되고 계량화되는 자가 유지보수 함대(self-maintaining fleet)를 지향합니다.

4.2 커스텀 opencode 도구 (Custom opencode Tools)

opencode 하네스(harness) 상의 커스텀 도구 세트: 3-DGM 게이트 체크, 제로 토큰 ClawIntent 방출(emission), 계량화된 키(metered key) 기반의 원격/GPU/로컬 제공업체 대상 Claw 실행, 제공업체 상태(provider health), 키 민팅(key minting) 및 계량화(metering), 결제(settlement), 시드 보고(seed reporting), 추정 및 추적(estimate and trace), DSYNC 위협 스캔, 그리고 KPI Tokenizer 전제 조건(신원, 사용 중인 모델, 로그 소스, KPI 연결, 에미터 연결)을 캡처하는 **최초 사용 설정 도구 (first-time-use setup tool)**가 포함됩니다.

4.3 크로스 플랫폼 DGM MCP 서버 (Cross-Platform DGM MCP Server)

동일한 엔진이 DGM MCP 서버 (stdio 및 Streamable HTTP)로 노출되어, Claude Code, Codex, Antigravity, VS Code 및 모든 MCP 지원 클라이언트에서 동일한 도구를 사용할 수 있습니다. 각 호스트는 자체적인 트리거를 제공합니다: opencode 네이티브 에이전트 및 스케줄러, 크론(cron) 기반의 Claude Code 헤드리스(headless) 실행, Antigravity의 네이티브 크론 사이드카(cron sidecar), 또는 VS Code 확장 프로그램 태스크(extension task) 등이 있습니다.

4.4 DGM은 또 다른 MCP가 아닙니다

MCP는 _"모델이 어디에서나 도구와 어떻게 연결되는가?"_라는 질문에 답합니다. 즉, 통신 및 통합 표준입니다. 반면 DGM은 _"누가 허용되는가, 비용은 얼마인가, 무슨 일이 일어났는가, 그리고 누가 플릿(fleet)을 유지 관리하는가?"_라는 질문에 답합니다. 즉, 거버넌스(governance), 토큰 경제(token-economy), 그리고 유지 관리 시스템입니다. 이들은 동등한 지위를 가진 직교하는(orthogonal) 계층입니다. DGM은 도달 범위를 넓히기 위해 MCP 전송 계층(transport)을 활용하지만, 그 실체는 프로토콜 그 이상과 그 너머에 존재합니다.

4.5 출시 (Launch)

오픈코드 계층(opencode layer), DGM MCP 서버, 그리고 최초 설정 흐름(first-time setup flow)은 독립된 리포지토리(deckergui/dgm-opencode)로 제공되며, npm 패키지 @deckergui/opencode-tools 및 @deckergui/dgm-mcp, 전체 문서, 그리고 Product Hunt 출시와 함께 배포됩니다.

5. 결론

DeckerGUI는 거버넌스 사양에서 토큰에 의해 관리되는 살아있는 에이전트 생태계(agentic ecosystem)로 발전했습니다. 이는 **88.11%**의 측정된 토큰 절감 효과를 가진 에미터 콘솔(emitter console), 도킹 에이전트를 위한 구조적 99.4% 감소, 진행 상황을 추적하는 KPI Tokenizer, 그리고 프로덕션 터널링(production tunneling) 뒤의 공개 랜딩 페이지를 포함합니다. 다음 마일스톤인 DGM 유지 관리 계층(maintenance layer)은 동일한 거버넌스를 플릿(fleet) 자체의 유지 관리로 확장합니다. DGM은 또 다른 MCP가 아닙니다. DGM은 MCP가 의도적으로 제외한 거버넌스, 경제, 그리고 유지 관리 계층이며, 이 둘은 동등한 파트너로서 함께 작동합니다.