[Day 1 과제] 5일간의 AI 에이전트: Google과 함께하는 집중 Vibe Coding 코스
요약
Google과 함께하는 Vibe Coding 코스의 첫 단계로, 에이전트 및 Vibe Coding 입문을 다룹니다. AI 에이전트가 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC)를 어떻게 변화시키는지 탐구하고, Antigravity 도구와 Google AI Studio를 활용한 실습을 제공합니다.
핵심 포인트
- 구문 코딩에서 의도 기반의 Vibe Coding 및 에이전트 공학으로의 전환
- AI 에이전트를 활용한 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC)의 압축
- Antigravity 2.0 및 IDE를 활용한 실습 가이드
- Google AI Studio를 통한 웹 애플리케이션 빌드 및 Cloud Run 배포
🎒 오늘의 과제
Unit 1 – "에이전트 및 Vibe Coding 입문"을 완료하세요.
- 이 유닛에 대한 요약 팟캐스트 에피소드를 듣습니다.
- 팟캐스트를 보완하기 위해, "Vibe Coding을 활용한 새로운 SDLC" 백서를 읽습니다.
- 다음 코들랩 (codelabs)을 완료하세요:
💡 학습 내용
오늘의 백서는 수동적인 구문 코딩 (syntax coding)에서 의도 기반의 "vibe coding" 및 규율 있는 "에이전트 공학 (agentic engineering)"으로의 전환에 대해 다룹니다. 이는 AI 에이전트가 전통적인 소프트웨어 개발 생명주기 (SDLC)를 어떻게 압축하는지 탐구하며, 개발자가 자율적인 실행을 안전하게 안내하는 평가, 제약 및 컨텍스트 하네스 (harnesses)를 설계하는 시스템 오케스트레이터 (orchestrators) 역할을 수행하는 "팩토리 모델 (factory model)"을 설명합니다.
코들랩에서는 Antigravity 2.0, Antigravity IDE, 그리고 Antigravity CLI를 익혀 첫 번째 애플리케이션을 vibe coding 해보게 됩니다. 또한 Google AI Studio를 사용하여 앱을 Cloud Run에 배포함으로써, 여러분이 vibe coding한 앱을 친구들과 공유할 수 있게 됩니다.
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