Dawn Chorus Pro: 하이커와 조류 관찰자를 위한 자연 중심의 AI 도구
요약
Dawn Chorus Pro는 하이커와 조류 관찰자를 위해 설계된 AI 도구로, 사용자가 자연 속 경험을 우선하도록 돕습니다. 산책 중에는 녹음만 하고, 나중에 앱에서 음향 로그를 업로드하면 지역 및 계절 데이터를 기반으로 오탐지를 걸러내어 정확도를 높입니다. 또한 Gemma 3 1B 모델이 하이킹 기록에 대한 요약본을 생성합니다.
핵심 포인트
- 산책 중에는 녹음만 하고, 나중에 분석하는 방식으로 경험을 보호합니다.
- 지역 및 계절 데이터를 활용하여 오탐지(false positives)를 스마트하게 필터링합니다.
- Gemma 3 1B 모델이 하이킹 활동에 대한 자연주의적인 요약본을 생성해줍니다.
[Hacktoberfest Open-Source AI Challenge Week 1: Touch Grass] 제출물
제가 만든 것
Dawn Chorus Pro는 등산객과 조류 관찰자를 위한 경량 도구로, 사용자가 휴대폰에서 벗어나 자연 속으로 들어가도록 도와줍니다.
문제점
사람들이 조류 관찰을 할 때, 실시간으로 지저귐(calls)을 식별하기 위해 화면만 쳐다봅니다. 이는 산책 경험을 망치고, 휴대폰 배터리를 소모시키며, 음향 분류기(sound classifiers)는 종종 실수합니다 (바람 소리나 자동차 경적 소리를 희귀한 새의 소리로 오인하는 경우).
해결책: "먼저 자연에 접하고, 나중에 확인하기"
- 산책 중: 휴대폰을 주머니에 넣고, 아침 새소리를 녹음하며 하이킹 자체를 즐깁니다.
- 산책 후: 음향 로그(Acoustic log)를 업로드합니다 (BirdNET CSV 형식).
- 스마트 필터링: 앱은 각 탐지 기록을 지역의 계절별 및 아침 시간대 데이터와 비교하여, 오탐지(false positives)는 걸러내고 검증된 새들만 남깁니다.
- 듣고 배우기: 상호작용적인 시각적 타임라인에서 원하는 새를 클릭하면 Xeno-canto의 실제 지저귐을 들을 수 있습니다.
- AI 현장 일지: Google의 Gemma 3 1B 모델이 하이킹에 대한 깔끔하고 자연주의적인 요약본을 작성해 줍니다. 45분간의 야외 산책 후에도 화면 사용 시간은 단 1분으로 유지됩니다!
데모
- GitHub 저장소: https://github.com/Anurag-tech22/Down-Chorus
- 라이브 배포 앱 (Render): https://dawn-chorus.onrender.com
git clone https://github.com/Anurag-tech22/Down-Chorus.git
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