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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
이 도구는 데이터 분석 전 과정(질문 설정부터 해석까지)에서 발생할 수 있는 오류와 편향을 점검합니다. 차트 이미지, Python/SQL/R 코드, 자연어 보고서 등 다양한 입력을 받아 통계적, 기술적 함정 8개 영역에 걸쳐 문제점과 심각도를 진단하여 분석의 신뢰성을 높여줍니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기데이터 분석 및 보고서 작성자를 위해
질문 설정부터 수집, 변환, 분석, 해석과 전달까지 오류와 편향을 점검하는 도구
축을 잘라낸 차트뿐 아니라 누락값 제거, 잘못된 JOIN, 생존자 편향, 상관관계와 인과관계 혼동, 유리한 기간만 고르는 문제 등을 검사
차트 이미지, Python/SQL/R 코드, 자연어로 설명한 분석 과정과 보고서를 입력해 문제점과 심각도, 근거, 수정 방법 확인
여러 차트를 함께 비교해
서로 다른 척도와 모순된 메시지를 찾고, 데이터 가공 코드부터 차트와 결론까지 여러 단계를 연결해 검토 가능
데이터 작업의 함정을 8개 영역으로 분류
인식 오류, 기술적 오류, 수학적 오류, 통계적 오류
분석 왜곡, 시각화 오류, 디자인 문제, 편향된 기준
Ben Jones의 책
《Avoiding Data Pitfalls》를 바탕으로 8개 영역의 검사 규칙 제공
웹 앱에서 설치 없이 검사 가능
PDF의 본문과 차트/표, Word 문서, PowerPoint, Jupyter Notebook 등 지원
Claude Code, Claude Desktop, claude.ai에 MCP로 연결해 분석과 차트 작성 과정에서 검사 기준 활용
입력에서 확인된 문제와 추가 데이터 확인이 필요한 잠재적 문제를 구분해 결과 제공
--ci모드는 입력에서 확인된 경고나 오류가 있으면 실패 종료 코드를 반환해 CI에 연결 가능