실제 세계의 데이터 분석은 단순히 최종 답변을 생성하는 것을 넘어, 이질적인 입력값들에 대해 다단계 과정을 거치는 프로세스입니다. 실용적인 시스템은 다단계 워크플로우 (multi-step workflows)를 자율적으로 구성하고, 샌드박스화된 제어 가능한 환경에서 생성된 코드를 실행하며, 가시적인 작업 흔적 (action traces) 및 중간 산출물 (intermediate artifacts)을 통해 검사 가능한 상태를 유지해야 합니다. 그러나 기존의 LLM 기반 분석 도구들은 종종 고립된 하위 작업 (subtasks)에만 중점을 두어, 완전한 실행 기반 워크플로우 (execution-grounded workflows)에 대한 지원이 제한적입니다. 우리는 자율적이고, 샌드박스화되어 있으며, 검사 가능한 엔드투엔드 (end-to-end) 데이터 분석을 위한 대화형 웹 기반 데모 시스템인 DA-Studio (Data Analysis Studio)를 제시합니다. DA-Studio는 작업 설정, 스트리밍 작업 흔적, 산출물 미리보기, 코드 편집 및 재실행, 그리고 보고서 내보내기를 위한 브라우저 인터페이스와 함께, 작업 구조화된 분석 백엔드 (action-structured analysis backend) 및 샌드박스 실행 워크스페이스 (sandboxed execution workspace)를 통합합니다. 반복적인 작업 생성 (action generation), 코드 실행, 그리고 피드백 반영을 통해, 이 시스템은 원본 파일과 자연어 요청으로부터 실행 가능한 분석 단계를 점진적으로 구축하는 동시에 프로세스 전반에 걸쳐 중간 결과와 산출물을 노출합니다.