RT @cyrilXBT: 4,843개의 백테스트(backtested) 트레이딩 전략.
무료입니다.
Sharpe ratio로 순위가 매겨져 있으며, 최고 기록은 3.39를 기록했습니다.
내용물:
→ 수십 년간의 실제 데이터를 통해 검증된 모든 전략(every strategy tested over decades of real data)
→ 각 전략별 Sharpe ratio, t stat 및 테스트 연도
→ 전체 Python 코드와 데이터
→ 백테스팅, 봇, 시장 데이터 및 브로커 API를 위한 136개 라이브러리
→ 초보자부터 전문가까지 다루는 55권의 트레이딩 북
그리고 Opus 5.5를 사용하여 이 전략 중 하나를 실시간 봇(live bot)으로 전환하는 방법은 다음과 같습니다:
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시장별로 정렬된 61개의 가장 강력한 전략 중에서 선택합니다: 주식(stocks), 채권(bonds), 외환(forex) 또는 암호화폐(crypto)
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무료 계정을 생성하여 Python 코드와 데이터 잠금 해제
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코드를 Claude Code에 붙여넣고 Opus에게 모든 규칙을 쉬운 영어로 설명해 달라고 요청합니다. 언제 매수하는지. 언제 매도하는지. 그리고 그 이유를.
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Opus에게 지난 3년간의 실제 수수료(REAL fees)를 적용하여 백테스트를 다시 실행하도록 요청합니다. 비용을 제외하고 수익이 나지 않는다면, 여기서 멈춥니다.
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Opus가 연구 코드를 실시간 가격을 읽고 실제 신호를 발생시키는 라이브 코드(live code)로 변환하도록 합니다.
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라이브러리에서 Alpaca(주식용) 또는 Binance(암호화폐용)와 같은 브로커를 연결합니다.
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위험 계층(risk layer)을 추가합니다: 고정 포지션 크기, 모든 거래에 대한 손절매(stop loss), 일일 손실 한도 및 비상 정지 스위치(kill switch)
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가짜 돈으로 2주 동안 모의 거래(Paper trade)를 합니다. 실시간 결과가 백테스트와 일치하지 않으면, 그 전략은 준비되지 않은 것입니다.
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Telegram 알림을 추가하여 모든 거래 시 휴대폰으로 알림이 오도록 설정합니다. 그때서야 라이브로 전환하고 작게 시작합니다.
훌륭한 백테스트는 출발점일 뿐, 약속은 아닙니다.
대부분의 전략은 4단계나 8단계에서 죽습니다.
그것이 핵심입니다. 돈을 잃는 것보다는 거기서 사라지는 것이 낫습니다.
AI 트레이딩 시스템 구축에 대한 전체 가이드는 아래를 참고하세요.