CSTrader: 커뮤니티 중심 가상 자산 시장에서의 언어 기반 트레이딩을 위한 테스트베드

요약

CS2 스킨 시장과 같은 틈새 자산 시장에서 LLM을 활용한 언어 기반 트레이딩을 연구하기 위한 멀티 에이전트 프레임워크 CSTrader를 제안합니다. 다양한 신호를 통합하고 리스크 관리 에이전트를 통해 실제 거래 환경과 유사한 의사결정을 수행하며, 기존 LLM 베이스라인보다 높은 수익률을 입증했습니다.

핵심 포인트

• CS2 스킨 시장을 위한 언어 기반 트레이딩 테스트베드 CSTrader 제안
• 기술적 분석, 감성 분석, 리스크 관리 등 특화된 멀티 에이전트 구조 활용
• 실제 데이터를 통해 싱글 프롬프트 LLM 대비 우수한 수익률 달성 확인
• 유동성 및 거래 비용 에이전트가 안정적 수익 전환의 핵심 역할 수행