Crab: 에이전트 샌드박스를 위한 의미 인식 체크포인트/복원 런타임

자율 에이전트는 파일 시스템, 프로세스, 런타임 아티팩트를 아우르는 상태를 가진 샌드박스 컨테이너 및 마이크로 VM 을 통해 작동합니다. 이 상태의 체크포인트 및 복원 (C/R) 은 내결함성, 실시간 실행, 강화학습 (RL) 롤아웃 분기, 안전한 롤백에 필요합니다. 그러나 기존 접근 방식은 두 가지 극단으로 나뉩니다: 애플리케이션 수준의 복구 (application-level recovery) 는 채팅 이력을 보존하지만 OS 측면의 효과를 놓치고, 반면 전 주기별 체크포인트링 (full per-turn checkpointing) 은 정확하지만 밀집된 공동 배치 (dense co-location) 환경에서는 비용이 너무 큽니다. 근본적인 원인은 에이전트-OS 간의 의미적 간격 (agent-OS semantic gap) 입니다: 에이전트 프레임워크는 도구 호출은 보지만 OS 효과를 보지 못하며, OS 는 상태 변화를 보지만 복구 관련성을 판단하기 위한 턴 수준의 컨텍스트가 부족합니다. 이 간격은 막대한 희소성을 숨깁니다: 에이전트 턴의 75% 이상은 복구와 관련된 상태를 생성하지 않으므로 대부분의 체크포인트는 불필요합니다. Crab (Checkpoint-and-Restore for Agent SandBoxes) 은 에이전트나 C/R 백엔드를 수정하지 않고도 이 간격을 연결하는 투명 호스트 측 런타임입니다. eBPF 기반의 인스펙터는 각 턴의 OS 가시적 효과를 분류하여 체크포인트 그레인유리티를 결정하고, 조정기는 체크포인트를 턴 경계와 정렬하며 C/R 을 LLM 대기 시간과 중첩시키고, 호스트 범위의 엔진은 공동 배치된 샌드박스 간 체크포인트 트래픽을 스케줄링합니다. 쉘 집약적 및 코드 수정 워크로드에서 Crab 는 복구 정확도를 8% (채팅 전용) 에서 100% 로 높이고, 체크포인트 트래픽을 최대 87% 줄이며, 오류 없는 실행 시간의 1.9% 이내로 유지합니다.