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r/LocalLLaMA분석2026. 06. 29. 21:29

CPU 전용 GLM 5.2: Epyc 및 512GB RAM 환경 테스트

요약

Epyc CPU와 512GB RAM 환경에서 GLM 5.2 4-bit 모델의 성능을 테스트한 결과입니다. 복잡한 3D 게임 제작 프롬프트에 대해 높은 품질의 코드를 생성하며 놀라운 추론 능력을 보여주었습니다.

핵심 포인트

  • Epyc Rome 7452 및 512GB RAM 기반 CPU 추론 테스트
  • GLM 5.2 4-bit 모델의 복잡한 코딩 및 추론 능력 확인
  • Three.js를 활용한 단일 HTML 파일 게임 제작 성공
  • 대규모 토큰 생성 및 긴 추론 시간 소요

이것은 여러분 모두와 공유하기 위해 제가 준비 중인 콘텐츠의 일부 미리보기입니다. 제가 직접 조립한 서버에서 GLM 5.2의 4-bit 버전(GLM-5.2-UD-Q4_K_XL)을 테스트하고 있습니다. 사양은 Epyc Rome 7452와 512GB의 RAM입니다.

요약(TLDR): 편집되지 않은 프롬프트(Prompt), 응답(Response) 및 코드입니다.

저는 추론 수준을 Medium Reasoning으로 설정했습니다. 프롬프트(다른 게시물에서 빌려온 것)는 다음과 같습니다:


스택 (필수): - CDN에서 로드된 Three.js (하나의 <script> 태그). 다른 JS 라이브러리나 빌드 단계(build step)는 사용하지 마세요. - 모든 HTML, CSS, JS는 이 하나의 파일 안에 포함되어야 합니다. 브라우저에서 직접 파일을 열어 바로 실행되어야 합니다.

핵심 사양 (필수 — 다음 사항을 정확히 구현하세요): 1. 경계가 있는 아레나를 형성하는 평평한 지면(ground plane). 플레이어는 경계를 벗어날 수 없습니다. 2. 지면 위의 플레이어 객체. WASD로 이동(카메라 상대적); 이동 시 즉각적인 정지/시작이 아닌 관성(momentum)이 적용되어야 합니다. 3. 플레이어의 뒤를 부드럽게 따라가는 3인칭 카메라. 4. 수집 가능한 빛나는 구체(orbs)가 무작위 위치에 생성됩니다. 구체를 만지면 수집되며(+1점), 새로운 구체가 생성됩니다. 5. 적 객체는 아레나 가장자리에서 생성되어 플레이어를 향해 이동합니다. 플레이어와 접촉하면 생명력이 1 감소합니다. 6. 플레이어는 3개의 생명력으로 시작합니다. HUD는 항상 점수와 생명력을 표시합니다. 7. 생명력이 0이 되면: 최종 점수를 보여주는 게임 오버 화면이 나타나며, 키를 누르면 재시작할 수 있습니다. 8. 시간이 지남에 따라 난이도가 상승합니다 (적이 더 빨리 생성되거나 더 빠르게 이동함).

확장 기능 (강력 권장 — 이 부분으로 평가받게 됩니다): 핵심 기능을 넘어 프리미엄(PREMIUM) 느낌이 나도록 만드세요. 조명(Lighting), 그림자(Shadows), 파티클(Particles), 주스(Juice), 부드러운 카메라, 만족스러운 피드백, 세련된 HUD, 분위기(Atmosphere)를 추가하세요. 경험을 개선할 수 있다면 깊이나 복잡성을 더하세요. 단순히 정확성을 넘어 시각적 품질과 느낌을 통해 진정으로 감동을 주는 것을 목표로 하세요.

규칙: - 확장 기능을 추가하기 전에 전체 핵심 기능을 먼저 구현하세요. - 즉시 실행 가능한 완전한 .html 파일을 출력하세요. ```

응답에는 2시간 29분이 소요되었으며 15,510개의 토큰(tokens)을 생성했습니다.

답변의 품질에 진심으로 놀랐습니다.

궁금한 점이 있으면 알려주세요!
    제출자: /u/FastHotEmu  
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AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 r/LocalLLaMA의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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